作者 | 詠儀

編輯 | 蘇建勳

36氪獲悉，「聚雲位智」獲近億元B輪融資，由達晨財智領投，朗瑪峰創投、中翔資本跟投。樂中資本擔任本輪財務顧問。本輪融資將用於技術和產品持續研發。

資料庫是計算機領域三大基礎軟體之一，我國資料庫市場自上世紀80年代開始興起，到後來經歷國外廠商壟斷時期，直到2010年後國產替代趨勢興起，已有一批國產資料庫廠商耕耘多年。

資料庫主要分為分析型資料庫（OLAP）和事務型資料庫（OTLP）兩種，其中分析型資料庫（OLAP）強調複雜、快速查詢，提供直觀易懂的查詢結果，重決策支援；而事務型資料庫主要進行基本、日常的事務處理，應用場景如銀行、電商的業務系統。

據艾瑞諮詢，在中國市場，分析型資料庫佔主流，市場份額達90%左右。2020年中國資料庫市場總規模達247。1億元，CAGR（2020-2025e）達15。6%。

聚雲位智成立於2013年，定位企業級資料庫管理軟體與服務提供商，為使用者提供分析型資料庫（OLAP）軟體系統及服務，主要產品為自主研發的國產資料庫系統Linkoop DB（LDB）。

隨著網際網路生態的不斷進化，企業的業務變化越來越快，業務資料呈現“

海量、多維、實時、雲上、AI

”等特徵，這對底層資料的運算提出了更高的要求。隨著雲計算、人工智慧和物聯網等技術不斷成熟和落地，越來越多的企業引入分析型資料庫（OLAP）來解決企業內部資料分析、挖掘問題。

創始人兼CEO張德輝與36氪分享了公司的近期進展。

在國產替代的大趨勢下，近期聚雲位智的產品已經迭代至3。0版本，升級為ZettaBase，並且在國內的存量和增量市場都有突破。

從產品來看，與傳統分析型資料庫相比，聚雲位智的主要產品ZettaBase（即Linkoop DB 3。0），主要針對結構化資料採用新技術思路設計，採用存算分離設計架構以適應使用者動態資源配置需求。

同時，ZettaBase重新設計了資料庫核心中的儲存引擎、計算引擎和最佳化策略，從而實現較好地支援業務層對複雜的、迭代類人工智慧（AI）決策與流資料的計算。

總體而言，ZettaBase的方案是關係型資料庫在OLAP領域的進一步提升，尤其適用於實時業務場景的分析應用，如線上資料分析、實時事件檢測、資料預測等等。

當前，ZettaBase也基本完成了所有國產化晶片、伺服器、作業系統、中介軟體的適配工作，完成多項國產化測試和獲得相應認證，並已加入信創工委會。2020年下半年，ZettaBase也已經完成了信通院大規模部署效能測試，單叢集穩定執行部署規模超過256節點。

ZettaBase已經覆蓋了電信、公安、航空、軍工、金融等行業，場景包括風控管理、智慧營銷、運營決策等場景，典型客戶案例包括幫助國內多家機場實現實時預測航班、評估運營狀態、推薦應急預案等航延預警及保障，幫助軍工企業完成控制系統智慧化改造等。公司自2018年開始佈局市場，不少客戶都已經合作多期，在客戶交付層面已經達到較高的標準化程度，去年公司收入在數千萬元級。

張德輝表示，當前國記憶體量資料庫市場分為國產替代和新增市場兩大塊。傳統分析型資料庫很長時間內都被Teradata、Oracle等國外廠商壟斷，聚雲位智瞄準的市場，國產替代趨勢正在穩定進行中。更多的利好來自於新增市場——很多傳統行業在上一個資料庫發展週期中，尚未使用資料倉庫等系統。比如，製造業等傳統行業未來將要面對供給側的進一步改革，提高生產效率，這就要求許多預測性的分析支援，這是聚雲位智瞄準的機會點之一。

另一方面，本輪融資後，聚雲位智將進入快速的商業拓展期。

資料庫天然是較為標準通用的產品，其行業屬性相對而言沒有那麼強。張德輝認為，有多少客戶願意為此持續付費是最重要的指標，目前聚雲位智的產品已經基本成熟，希望公司在下一階段裡在國內市場能夠進入持續穩定發展階段，繼續拓展各行業關鍵客戶。

“有志於做資料庫的公司，都面對的是需要50年以上才能做成的事情。”他表示。

目前，聚雲位智團隊已有近百人，公司總部位於北京。公司創始團隊來自北京大學、企業級資料倉庫Teradata原班核心最佳化團隊，核心成員均有15年以上資料庫核心技術研發經驗。

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