這些天全網刷屏的謝謝“獵豹”，它可不簡單。
在北京冬奧會2月7日晚男子短道速滑1000米決賽中，韓國與匈牙利選手先後被場內攝像頭捕捉到犯規動作，最終由中國選手任子威摘得金牌。
賽後，韓國隊和匈牙利隊申訴，8日國際滑聯官方釋出駁回了兩次申訴。
宣告稱：正如賽場上的影片螢幕上所宣佈的那樣，滑冰運動員（黃大憲）因“違規超越導致（身體）接觸”而被判罰；匈牙利隊對劉少林在1000米A組決賽中吃到黃牌提出申訴。正如賽場的影片螢幕上所宣佈的那樣，滑冰運動員（劉少林）在同一場比賽中因兩次判罰而吃到一張黃牌。第一處判罰是因為“在直道由內向外變道造成接觸”，第二個判罰是由於“在終點時用手臂阻擋”。
宣告還表示，主裁判已經與影片裁判共同審看了這一事件，並最終堅持了自己的判罰。
事件之後網友爭先感謝“獵豹”，沒多久又有新版本說謝錯了，應該感謝“飛貓”。。。
那麼，到底應該“感謝”誰呢？一起來圍觀↓
“獵豹”，全名獵豹超高速4K軌道攝像機系統，是中央廣播電視總檯歷時5年自主研發的一款特種攝像裝置，專門用於冬奧會速度滑冰賽事轉播工作，本屆冬奧會是它的首次亮相。
時速高達90公里，系統設計技術標準能達到每秒25米，可以毫無壓力地緊隨賽道上的頂尖參賽選手。
在短道速滑比賽中，運動員速度可達到每秒15至18米，大概是時速50公里，而頂尖運動員速度可達時速70公里，完全在“獵豹“覆蓋範圍內。
但是，獵豹是我們新研發的產品，只有一套，對場館的要求比較高，目前被設定在“冰絲帶”國家速滑館，而短道速滑男子1000米決賽在首都體育場舉行。
另外，因為短道速滑速度很快，安全係數要求高，而“獵豹”顧名思義，是在地上跑的，需要軌道，如果設定需在“緩衝區”，但是最接近選手的區域又是裁判員與教練們的“棲息地”，所以目前不適合配置在短道速滑賽場中。
“獵豹”雖好，還是留作下次“感謝”吧。
那麼要感謝的“功臣”就是“飛貓”嘍？
其實也不是！
在首都體育場確實安裝了“飛貓”，40臺4K攝像機陣列和3臺8KVR相機，密密麻麻排列著。
“飛貓”呈現的影像是什麼樣的呢？
是這樣的↓
為了記錄留存精彩瞬間是拍給觀眾看的，其官方說法是“冰雪專案互動式多維度觀賽體驗技術與系統”。
可以有多維度視角觀看，既可以選擇“子彈時間”式環繞鏡頭，也可以自由切換角度、放大縮小，遊戲面板換裝切視角也是同理。
而裁判判罰主要關注的是什麼拍攝系統呢？
是一套獨立的仲裁攝像系統，大多包括多機位影片記錄和慢動作重放系統。
透過固定攝像機精準拍攝，記錄每個運動員或者每一圈比賽資訊，能夠以慢動作模式，細緻分析運動員的每一個動作。
它跟電視轉播系統是相互獨立的，出現爭議時，裁判會回放影片確認做出結論。
除了“彰顯正義”的仲裁攝像系統，今年冬奧會還有哪些黑科呢？
2月8日，坐落於首鋼園區的滑雪大跳臺，谷愛凌在這裡最後一跳用“1620”拿下了冬奧會歷史上自由式滑雪大跳臺的第一枚金牌！
那麼，滑雪專案賽事攝像在哪裡呢？
跳臺滑雪、自由式滑雪等雪上運動的精髓之一，是運動員精彩流暢的空中動作併成功落地。
除了運動捕捉，精彩更來自背後的人工智慧輔助技術。
此外，對關鍵技術動作完成情況的實時掌握，對裁判打分極為重要。滑行速度、起跳與角度、手臂擺動的角度、自身的狀態等，都是影響其成績的重要因素。
比如越野滑雪用什麼姿態最省力、跳臺滑雪用哪種姿勢起跳最好、高山滑雪運動員透過旗門時雪板和旗門的距離、雪車雪橇進入彎道時的角度、運動員騰空時與地面的相對位置等，以及高山滑雪如何快速繞過旗門。
這些專案對運動員身體控制能力極高，運動員在訓練中難以察覺諸如手臂擺動角度、起跳的高度等細微差別，僅僅依靠教練的經驗感覺和簡單影片分析遠遠不夠。
冬奧為此研發的人工智慧輔助系統，在賽道多個關鍵點部署超高畫質高速攝像機，對運動員跳角度、速度、姿態控制、距離等的三維動作進行捕捉，再透過智慧影象處理技術幫助分析每個技術動作細節，並快速生成資料。
數臺攝像機，滑雪運動員精彩瞬間盡收“眼底”。
此外，本次冬奧會研發團隊透過
“冬季專案場景三維感知及重建技術”，
對跳臺滑雪、高山滑雪、越野滑雪等專案的三維場景資料，結合運動員實時跟蹤資料，還原真實場景。
雪山賽道海拔落差大，氣候變化多端，滑雪運動員速度極高。
在低溫、複雜地形條件下，為了真實還原，北理工團隊透過無人機載鐳射雷達掃描系統，
基於大量實地資料收集，實現了高精度重建雪場和訓練資料的實時傳輸。
為了在高速運動中精準定位，冬奧會採用了高速高解析度的相機系統、高幀頻發射機，
運用北斗定位系統配合固定基站，將定位精度提高到了釐米甚至毫米級別。
雪道的坡度、長度、運動員的速度、加速度、滑行距離、轉彎半徑等資料都能被迅速計算，並及時呈現，三維感知技術為運動員提供高沉浸感訓練環境。
北京冬奧會比賽進行至第6日，感慨科技進步與發展的同時，一起為奧運健兒們加油！