文
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觀察未來科技
目前，交通格局正在被徹底重塑。
自
2015
年以來，每天個人出行量的大幅增長增加了對現有的交通系統的壓力。預計到
2050
年，
每天個人的
交通出行需求
還
將翻一番。
同時，
由於電子商務的重要性日益增加，
以及
隨之而來的
“
最後
一公里
送達
”
需求的激增，貨運領域的需求也將快速增長，特別是在人口密集的城市地區。
當然，新技術也帶來了新的選擇，比如自動駕駛，
這些重大技術發展
為未來的出行解決方案提供了一個多種出行方式互聯互通的出行系統
。而相比於當前的交通，未來的出行系統也將具有更高的便捷性和效率。在這樣的背景下，未來的交通將是可移動的，而人們想要在一小時就能抵達全世界任何一個地方或許也不是幻想。
車企的鉅變
人工智慧的巨大飛躍本身就是近年來
對於交通系統的
一場革命，因為它使自動駕駛汽車得以出現
。
而自動駕駛其實是智慧駕駛的一種——智慧駕駛包含了無人駕駛和自動駕駛，
智慧駕駛發展的終極目標及形態就是無人駕駛
。
自動駕駛
則
被等級區分
，
目前世界範圍內普遍被認可的是美國汽車工程師協會（
SAE
）對
自動
駕駛水平
的
分級。
其中，
L1
被稱為
“
輔助駕駛
”，
在
L1
階段，系統在同一時間至多擁有
“
部分控制權
”，
要麼控制轉向，要麼控制油門
/
剎車。當出現緊急情況突發時，司機需要隨時做好立即接替控制的準備。並且人類需要對周圍環境進行監控。
L2
被稱為
“
半自動化駕駛
”，
與
L1
不同，
L2
階段轉移給系統的控制權從
“
部分
”
變為
“
全部
”
，也就是說，在普通駕駛環境下，駕駛員可以將橫向和縱向的控制權同時轉交給系統。並且人類需要對周圍環境進行監控。
L3
是“
有條件地自動化
”，
指系統完成大多數的駕駛操作，僅當緊急情況發生時，駕駛員視情況給出適當的應答的階段。此時，系統接替人類，對周圍環境進行監控。
L3作為自動駕駛分級體系的分水嶺，上承L2駕駛輔助，下啟L4高度自動駕駛，也是智慧駕駛行業的核心聚焦。
當前，自動駕駛的發展正處於L2走向L3的過渡階段
——
L3
的落地還需克服多項障礙，
L3
功能的自動駕駛汽車大規模量產
依舊面對法規、技術和成本等難題，
L3
級的自動駕駛汽車量產還有待商榷。
L4
被稱為
“
高度自動化
”，
是指自動駕駛系統在駕駛員不出做
“
應答
”
的條件下，也可以完成所有的駕駛操作的階段。但是，此時系統僅支援部分駕駛模式，並不能適應於全部場景。
自L4自動駕駛以上，汽車就將徹底擺脫人力，成為真正的“自動駕駛”。
自動駕駛的發展，是對車企行業的鉅變。究其原因，
自動駕駛汽車作為一種智慧汽車，其實也可以稱為輪式移動機器人，即主要依靠車內的以計算機系統為主的智慧駕駛儀來實現無人駕駛
。
20
世紀
80
年代的自動駕駛汽車就體現了這一點，彼時，自動駕駛汽車就用一臺電子計算機作為“大腦”，安裝在司機座位旁邊，由它完成影象識別，認清道路和環境，並且進行路線規劃，計算出如何去控制驅動系統。還有自動控制系統，它的任務是完成司機的手腳駕車動作，控制方向盤，進行剎車等。
在這樣的背景下，
為了存活下來，現有汽車製造商必須轉型為計算機公司，開發軟體、計算機、通訊、
人工智慧
技術，而不是隻當個汽車製造商
。
正如
能源專家託尼
·
塞巴
所
提出的
——
為了在汽車業界將面臨的末來環境中存活下來，汽車製造商必須轉型為計算機公司。
託尼
·
塞巴在
2015
年於韓國出版的 《能源革命
2030
》中預測，
“
2030
年，所有的新車都會是電動汽車
”
。
此外，
託尼
·
塞巴
還
表示，要是有傳統汽車公司認為電動汽車時代不過就代表
“
內燃機汽車被電動汽車取代
”
，這家公司就是沒有正確理解邁
入
電動汽車時代意味著什麼。
實際上，
目前
，
汽車公司面臨的挑戰
也
並不是汽車的動力來源將從汽油和柴油變成電力這麼簡單。因為
隨著能源革命的到來，能源轉換已經是必然，連各國政策都在持續加碼支援電動汽車的發展，而人工智慧技術卻仍然面臨技術問題。可以預見，未來，電動汽車的智慧水平，才是車企與車企之間最重要的競爭力。
共享的移動未來
技術上進一步的突破正推動自動駕駛汽車成為現實；新聞報道中越來越頻繁地提及無人駕駛汽車有望在不久的將來實現商業化。
與此同時，
我們
也
見證了“車聯網”的迅速發展，車聯網的創新在於將通訊技術與物聯網相結合、向駕駛者提供高附加值服務
。
遍佈車身的電子控制模組和感測器，將有助於實現車車互聯及
車路
互聯，車輛可以主動建議更改路線，避開道路危險，並在遇到事故時請求援助。
很快，汽車將能精準地得知它們與其他車輛的相對位置並且識別潛在的危險，從而事先採取措施以避免事故。
這也為創造一個更加便攜、高效的共享交通帶來了可能
。
在今天之前，
交通工具的發展經歷了幾大階段。
從
最原始的人的雙腳，
到
被人類馴化的馬、驢以及馬車、牛車等，同時，轎子與畜力工具長期並存
。
再往後，隨著蒸汽機出現，汽車、火車代替了原始的交通工具。
為了能夠順利到達想去的地方，人類想出了各種解決方案。
而一個多世紀以來，由人類駕駛的燃油私家車則替代過去的交通工具成為主要的解決方案。然而，這種方案卻也帶來了無窮的問題
。
以美國為例，如今，在美國有
2。12
億人持有駕照，擁有
2。52
億輛汽車，每年行駛
5
萬億千米，消耗燃油超過
7000
億升。汽車和卡車的二氧化碳排放量佔美國溫室氣體排放量的
20%
。
即便如此，大多數人依然認為擁有一輛車是現代社會的必備條件。然而事實是，在美國，汽車有95%的時間都被閒置。
也就是說，只有
5%
的時間人們在使用這些私家車，這意味著，其餘
95%
的時間人們必須找一個地方停車。
因此人們的家裡還需要騰出很大一塊地方用作車庫和車道，人們工作的地方也必須為這些車子預留空間
，購物中心、醫院、體育場、街道也是如此。
不僅如此，這些車的能效還非常低。汽車加的燃油只有不到
30%
的能量是用於驅動汽車，還有少量能量被用來給車燈、收音機和空調等裝置供電，其餘的能量都變成熱和噪聲浪費掉了。
常規汽車大約為1400千克，而人體約為70千克，所以驅動汽車的能量只有約5%是用於運送乘客，僅佔燃油總能量的1.5%。
能效之所以這麼低，是因為人們購買的汽車的設計效能遠超我們大部分時候的需求，谷歌自動駕駛專案慧摩（
Waymo
）首席
執行官
約翰·克拉菲克稱之為“偶爾的使用需求”。
在美國，85%的人出行是坐汽車，平均載客率每車1.7人，上下班時的載客率更是低至1.1人
。城區的平均車速低至每小時
20
千米。
正因如此，摩根士丹利金融分析師亞當·喬納斯稱汽車為“世界上利用率最低的資產”，汽車業務為“地球上最應該停止的業務”。這也是為什麼普利策獲獎記者愛德華·休姆斯說“
幾乎從任何可以想到的方面來看，目前對汽車的配置和使用都是瘋狂的”
。
然而，自動駕駛和車聯網的到來，卻讓人們能夠擁有走向更健康的交通解決方案。
試想一下，在不遠的將來，大多數人將不再需要擁有或駕駛汽車，而是依靠安全便捷的自動駕駛車輛提供服務，前往想去的地方。
出行服務公司將提供全方位的交通服務，人們不用再操心停車、清潔、保養和充電。擁有汽車給人們帶來的各種麻煩都將消失。人們不再需要買車、按揭和投保，也不再需要花時間開車、停車或加油。交通也不會再令人頭痛。
只需點一下手機，人們就可以約車。約來的車輛沒有方向盤、油門和剎車踏板，大部分都是舒適的兩座電動汽車。
所有這些都將大大縮減未來的交通成本，而這個解決方案對地球也更友好
。
正在上路的自動駕駛
實際上，關於未來交通的專案已經開始啟動。
2017
年，
PostBus
在瑞士的塞隆
-
瓦萊地區開展
了
一項運載乘容的自動駕駛公交車試驗，試圖在競爭激烈的市場打造新模式。自
2015
年以來，
EasyMile
一直在亞洲、北美、中東和歐洲的
14
個國家、
50
多個地區測試其
BZ10
無人駕駛電動公交車。
2016
年，基
奧
利斯集團向自動
客車
製造領域領導企業
Navsya
投資數百萬歐元。
Transdev
與車輛技術供應商德爾福汽車建立了戰略合作伙伴關係，以加快在開放道路和城市道路上使用自動駕駛公共汽車。運營商和他們的合作伙伴目前正在法國進行自動駕駛客車試驗，並計劃在
2018
年將其業務擴充套件到其他國家。
一些城市
也
設立了
相關
的目標
。
比如，
新加坡政府啟動了自動駕駛交通系統管理原則的制定工作，並已經批准對
L4
級和
I5
級的自動駕駛汽車進行載容測試。迪拜道路交通管理局釋出了迪拜自動駕駛交通戰略，提出到
2030
年，迪拜
25%
的出行將使用無人駕駛方式。
由於沒有相關的駕駛員
“
成本
”
，因此
，
自動駕駛汽車將降低出行成本並提高基礎設施的生產力，除此之外，生產和維護成本預計將比傳統機動化出行解決方案低得多
。
目前的研究報告顯示，乘客單位公里出行成本將降低
45%
～
82%
。汽車本身將會便宜
10%~20%
。而且運營成本將降低
20% ~ 30%
。共享模式將進一步節省成本
，即
一輛車坐的人越多，每位乘客的單位公里成本就越低。
研究
資料顯示
，到2024年，汽車共享市場年增長率將達到34.8%。
其中，
自動駕駛汽車的發展
正是
推動汽車共享的一劑強心針
。根據世界經濟論壇預測，到
2030
年，
42%
的自動駕駛汽車（約佔全球車輛總數的
2%
～
8%
）將實現共享；到
2040
年，
53%
的自動駕駛汽車將實現共享（佔全球車輛總數的
7%~39%
）。
隨著交通系統變革而發生改變的，最為顯著的，就是城市的規劃。
顯然
，一個自動駕駛智慧城市將不會像今天的城市需要那麼多停車位，並且能夠更好地利用沒有停車的區域。經濟合作與發展組織的模擬模型顯示，在里斯本這樣的城市，
只要
210
個足球場的土地面積即可滿足停車使用。
因此
，許多現有的車庫可以轉換成零售設施
，
對路邊停車的需求也將大幅下降。
但另一方面，城市必須為機器人計程車提供大規模的接送區域。
在未來的幾年裡，全球範圍內
或許將
開展一系列試點專案，以展示自動駕駛交通在城市規劃方面的
優勢。其中，
一些
未來
計劃已經
出現
，它們展示了自動駕駛城市的模型，其中街道被多種交通方式的共享空間取代，停車位被公園取代。不再有單獨的人行道
，廢棄物
處理系統將安裝在地下。新的智慧城市規劃方法旨在創造高品質的生活空間，且不
犧牲
士地使用來滿足個人機動化交通的需求。
今天，人們
對快速、可靠、方便和個性化出行方案的期望，正隨著
技術的發展而
迅速發展，
在自動駕駛趨勢之下
，人們的出行習慣和行為也正在發生巨大變化
，而未來，更是遠不止於今天的想像。