現在只要提到數字員工，基本上所有人都會想到RPA。這個身份，將RPA的“數字化屬性”體現得淋漓盡致。而在數字員工之外，RPA還有更多的標籤。

RPA是人機協同的最佳開啟方式，是超自動化的主要構成單位，也是“自動化優先”的重要著力點。

資料搬運工、資訊系統連結器……RPA的身份在不同場景中被賦予了不同的綽號。RPA還被歸入“無人經濟”，是正在崛起的企業服務“新星”。

這些身份和標籤，都在證明，RPA正在成為構建數字經濟不可或缺的一部分。金融是應用RPA較早的領域，也是推動RPA行業快速發展的領域。尤其是RPA在各大銀行的應用與普及，更是直接讓RPA躋身成為銀行領域的標配，也讓RPA成為金融科技領域的重頭戲。

RPA自動化培訓企業主理人阿愚呱呱為大家總結一下。阿愚呱呱在做培訓之前，比如幫別人定製機器人、去接一些運營推廣的訂單等等。他自己在教學之前，就曾經靠此賺取200W。下面是阿愚呱呱的一下簡述：

學習 RPA 是增效降本的普適選擇

一些人誤以為我是一名程式設計師，實際上我本人的程式設計基礎為零。只是我藉助 RPA，做到了一些看起來程式設計師才能做的事情。

RPA 相對於程式設計的優勢

把大家從從日常重複的工作中解放出來，做一些更有價值的事情。大部分公司選擇了是用程式碼去實現，這是沒辦法滿足普通使用者需求的。

全球只有 2% 的人會程式碼，這其中不包括我。其他的 98% 的人是不是可以採用零程式碼來解放雙手？當然可以，這其中就包括了我。

RPA 學習門檻低，不必懂各種程式概念，操起工具就是一頓配置就完事了，是廣大的非技術人員小白的利器。

學會機率高。阿愚呱呱本人在校期間，翻過一些計算機書籍，選修過計算機課程，結果連計算機二級都考不過，就更談不上對我工作上的幫助。而 RPA，卻成了我工作中必備的大殺器。

配置速度快。比如配置一個匯出微信通訊錄好友的機器人、配置批次搜尋採集相關結果的機器人，這種就是不超過十分鐘的事情。

下圖為 RPA 機器人配置演示，非常符合我這種小編思維。

注意，如果你有志於做開發，那還是得用程式語言來搞。RPA 的上限雖然不低，但程式語言的上限才是極高極高。

RPA 相對於各種自動化軟體的優勢

RPA 的通用性。我配置了大量的機器人來解放我的雙手，其中大部分在市面上很難找到可替代的工具。市面上的各種工具，基本上是針對特定需求。比如網頁監控、阿里巴巴資料採集、微信好友備份等，這些市面上都有專業的工具，但如果你會 RPA，花個辦個小時就可以擁有了這些機器人。

RPA 的靈活性。工具經常需要不斷迭代升級，RPA 的升級迭代往往幾分鐘就完成了。購買軟體，則需要等到軟體開發商升級後你才能升級。這個時間差往往是以天為單位。還有，你的需求有任何變動或者是個性化需求，自己隨時動手修改就完事了。

RPA 的低成本。配置好一個機器人，你可以在 N 多臺電腦上使用，也可以給任意數量的人員使用，而且是永久的。你自己只需要做好維護就行。購買工具，則一般會繫結裝置或繫結賬號，或者限制同時登陸數量，也會有使用時間上的限制。