你一定在古裝劇中看到過這樣一個場景，一位算命先生攔住男主 or 女主：「施主，我看你今年有血光之災啊！」，當然封建迷信不可信，但這樣一種「玄學」也給研究者們帶來了啟發！

2020 年心內科國際頂級期刊《歐洲心臟雜誌》（Eur Heart J ，IF = 22。673）發表了一篇文章，文章的名字是《基於面部照片的深度學習識別冠心病風險的橫斷面研究》，是中國醫學科學院阜外醫院聯合多家醫院做的。

他們做了一件什麼事呢？

這項研究開發並驗證了一種基於人臉照片的深度學習演算法，用於評價面部特徵與冠狀動脈疾病（CAD）風險的關係，簡單來說，就是透過看臉判斷這患者有沒有冠心病。

圖片來源：文章截圖

他們招募了 5796 名患者，並將其隨機分為訓練組（90%，n = 5216）和驗證組（10%，n = 580）做了個演算法開發，然後以放射科醫生的診斷作為參考標準，計算出演算法的

AUC、靈敏度、特異度

。

結果顯示，這一基於臉部特徵演算法診斷冠心病的敏感性為 0。80，特異性為 0。54。該演算法的 AUC 為 0。730（95%CI：0。699～0。761），

顯著高於

冠心病聯盟臨床評分（0。730 vs。 0。652， P ＜0。001）等其他冠心病預測模型。

圖片來源：文章截圖

用大白話來說，這個用臉來進行 CAD 預測的模型，甚至比其他使用臨床資料構建的預測模型

準確性更高

！

這篇文章的亮點就是用深度學習分析了原本無法分析的影象，並將影象應用在疾病診斷預測中。

而用臉預測的這項技術相對其他模型，也更能在門診或社群發揮作用，可以更簡單的做好 CAD 篩查。畢竟看臉只需要攝像頭，其他臨床特徵得一個一個檢查~

與 CAD 診斷關聯顯著的面部特徵，包括額禿（髮際線後移）、頭頂禿（地中海）、耳垂摺痕、耳前摺痕、眼袋深（臥蠶）、魚尾紋深、額頭皺紋深、眼眶周圍有皺紋、鼻溝、鼻唇溝（法令紋）深、老年斑、口唇蒼白等等。已是中年人的科研君，感覺有被內涵到！

深度學習在臨床上有何應用？

大家不要看了深度學習就覺得與你無關，其實深度學習已經在很多疾病的預防、診斷、治療與預後中投入應用，包括

腫瘤、面板病、眼病、心血管、神經、內鏡、放射影像

等等！

大家可以試一下，在 PubMed 檢索

「deep learning」

，2018 年 2000 多篇，2019 年 5000 多篇，2020 年 9000 多篇，基本上每年都是翻倍的增長！

僅 2021 上半年就發表了 6000 多篇！增長率是不是你的股票基金的好幾倍？

圖片來源：PubMed 截圖

當然，熱門的研究方法也是高門檻的。零基礎又不懂程式設計的我們，怎麼才能入門學習？

程式設計零基礎如何快速入門？

丁香科研邀請到 3 位

醫學人工智慧

方面的專業大佬，來教大家零程式設計入門深度學習了！

主講老師是有 5 年深度學習臨床研究經驗的健民老師，前三甲醫院主治醫師，主持過多項醫學人工智慧專案；

一位是資深演算法工程師，曾多次或國內外演算法比賽獲得一二等獎的吳家豪老師；

還有一位是醫學人工智慧專家，香港理工大學計算系研究助理教授，博士生導師，範文琦老師。

因為老師們自己都有帶醫工交叉專案，深知醫生沒有程式設計基礎，時間也很忙沒辦法慢慢學，所以老師們用 6 個月做了個

一鍵程式

，只需要 3 步，根據課程影片安裝-把資料放到固定位置-點選執行就可以

一鍵出結果

！

當然只懂一鍵執行是做不了研究的，所以咱這套

程式是和課程一體

的，只有課程學員才能獲得一鍵程式，並且程式的使用說明書也都在課程中，課程教大家如何做課題設計，程式帶大家一鍵出結果！

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課程適合誰？

可以接觸到生物醫學影象資料的臨床工作者

對深度學習感興趣、想要掌握臨床醫學人工智慧的同學

程式設計零基礎的醫學生、醫生

課程具體講什麼？

▽ 向上滑動檢視課程大綱

你將收穫？

零基礎入門深度學習醫學影象研究與 SCI

一鍵出結果的定製封裝包程式， 0 程式設計一鍵出圖

深度學習研究流程與 6 種課題設計思路

22 節課開啟新大門，掌握前沿研究技能

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溫馨提示：

本課程不包含答疑服務，請確定有自學能力再購買，購買後務必下載丁香園 app，才能在本課目錄中下載配套程式包。

參考文獻：

1。Feasibility of using deep learning to detect coronary artery disease based on facial photo。Eur Heart J。 2020 Dec7；41（46）：4400-4411。doi： 10。1093/eurheartj/ehaa640。