你以後可能會沒工作?人工智慧的發展,是否會威脅到人類?

雖然關於人工智慧是眾說紛紜,但是老百姓卻是雲裡霧裡,目前大家接觸到的人工智慧,大都是低級別的,沒什麼科技含量。之後我們開始做一件自相矛盾的事,一方面積極研發人工智慧,渴求更高階的AI,一方面又想將人工智慧關在制度或者道德的“牢籠”中,希望AI不會威脅到人類。對這個話題感興趣的朋友快動動小手,給隊長點點關注點點贊,我們馬上開始。

你以後可能會沒工作?人工智慧的發展,是否會威脅到人類?

為什麼會擔心人工智慧?

我們從小到大努力學習,直到掌握一門技能在社會上立足,這其中可能要付出無數挑燈夜讀,才能學有所成,卻發現這項技能可能一文不值。比如:清政府在1905年全面廢除科舉制,那之前十年頭懸樑、錐刺股的付出變得毫無意義;你每天練習外語口譯,如果知道幾年後,這有可能被人工智慧全面替代,現在你還會繼續做這樣的練習嗎?透過阿爾法狗與李世石的圍棋比賽,人工智慧的話題開始進入普通人的生活,IBM公司製造的醫療AI機器人,在一位女性身患重病,醫生束手無策的時候,它花了十幾分鍾就閱讀了2000萬份醫療文獻,提出合理的醫療建議,成功救人,於是“人類會不會被AI毀滅”的話題不再侷限於科幻迷的圈子。

你以後可能會沒工作?人工智慧的發展,是否會威脅到人類?

這裡就得提到一個如何判斷人工智慧的標準——“圖靈測試”,艾倫·圖靈是計算機鼻祖,也是AI的開拓者,他在1950年所提出的“圖靈測試”直到現在仍然是我們判定一部機器是否具有人類智慧的重要手段,簡單來說是像“雙盲隨機實驗”,就是測試者與計算機透過螢幕對話,測試者並不知道是人還是機器,在這樣的情況下,去判斷有思考能力的計算機是否可以做得與人類一樣。《我,機器人》科幻片中關於人工智慧的展望和擔憂似乎要轉化成現實問題。

你以後可能會沒工作?人工智慧的發展,是否會威脅到人類?

人工智慧的三個階段

人工智慧的迅猛發展,是否會威脅到人類?我們可以先了解以下情況進行判斷。

首先是人工智慧發展的第一階段——智慧識別,主要是語音和視覺識別。例如蘋果的Siri,天貓精靈等等,雖然它們可以無障礙地與人類進行交流,但我們能明顯感受到這其中的“生硬”感,它們只不過是透過人類對話資料庫中查詢匹配的回答,遇到一些複雜問題,只會答非所問。人臉識別,自1998年開始運用到實際情況中,時至今日在我們的手機中,門禁系統、安全交易系統中都得到廣泛運用。但是翻車的情況也不少。低智慧屬於相對容易控制和管理的計算機程式,總體來說只是一種技術工具。

你以後可能會沒工作?人工智慧的發展,是否會威脅到人類?

第二個階段是——計算智慧,從已有的資料中建立模板。社會資料化就是AI的基礎,而且已經開始有一定自主建模的能力,這就意味著它能從現有的資料中嘗試重新構建一個世界,怎麼樣?熱點名詞——元宇宙呼之欲出了。龐大的元宇宙概念如果不能自行構建進行裂變,那這場元宇宙狂歡也不過是真人體感遊戲罷了,但是這種裂變要遵從什麼規律?那麼就得說說第三階段——深度學習。人工神經網路,強大的計算能力和高質量的大資料,從計算機誕生之初就有人提出,計算機如果模仿人類神經系統處理資料會如何?2006年是“深度學習”發展史的分水嶺,2010年才逐漸成熟,現在深度學習、大規模計算、大資料三位一體。隊長儘量通俗地解釋這個詞彙,計算機把要學習的一堆資料快速掌握,這是AI第一階段就會的事;然後把這些資料放進龐大複雜、多層次的資料庫中,這是AI第二個階段會做的事;最後計算機計算各種結果,如果符合就保留這一套模板,如果不符合,就會鍥而不捨地繼續調整尋找,直到滿意的結果出現,這就是AI第三階段的“深度學習”。

你以後可能會沒工作?人工智慧的發展,是否會威脅到人類?

高階AI的未來世界

如果人工智慧發展到毀滅人類的地步,人類世界就會變成一個弱肉強食的世界,而弱肉強食的典型就是——尼安德特人,智人吃了他們。AI時代的到來,也許十年之內就會改變我們的生活,我們恐怕要學會與AI同存於這個星球上。

如果把人類6000年的文明史濃縮到24小時,我們會看到什麼景象?

蘇美爾人,古埃及人,中國人在00:10先後發明文字。

20:20分前後,中國畢昇發明活字印刷術

22:30左右,蒸汽機發明

23:15,人類學會使用電力

23:45,電子計算機誕生

23:52,人類開始使用網際網路

23:55,移動網際網路時代

最後五秒,阿爾法狗宣佈人類智慧時代到來。

你以後可能會沒工作?人工智慧的發展,是否會威脅到人類?

這讓隊長想起《三體》中的三體人,他們透過腦電波交流,共享大資料,形成超級智慧,在很多方面完虐人類,但是三體智力並不高,甚至是有些低下的,他們在進化的過程中退化掉了情緒等情感,而人類還是抓住了三體人的缺陷,設計出“面壁計劃”,讓三體人不敢任意妄為。AI可以十幾秒閱讀上萬的資料,但是某些方面連兩歲孩子都不如,我們兩歲的時候能識別父母的表情,知道透過哭泣獲得愛吃的糖果。

從蒸汽機的發明到現在的人工智慧的快速發展,我們人類似乎都在追求效率,渴求更多、更快、更好的共性標準,在這些方面人類確實比不過電腦,甚至比不上工業化時代。在未來與AI共存的時代,我們也許會再次思考人類的意義是什麼?給愛人寫一段情話,哪怕寫一萬字,哪怕沒有效率可言,寫的人給予了自己豐富的情感,而收到情話的人,哪怕看一萬遍也會沉浸其中。好了,世界很美好,感謝有你們,點贊加關注,咱們下期不見不散。