在如今的大資料時代，越來越多的企業會透過對運營資料統計分析來制定相應的運營策略。對於郵件營銷來說資料統計也是一項非常重要的工作，因為資料統計可以幫助企業更好地去分析每一次郵件營銷的效果，然後有針對性地去調整最佳化郵件營銷策略。那麼在郵件營銷過程中，如何做好資料統計分析，提升郵件營銷的整體效果呢？下面U-Mail郵件營銷平臺的李工就給大家介紹一下資料統計該如何用好。

分析傳送狀況

U-Mail郵件營銷平臺為使用者提供強大的資料統計功能，不僅可以統計郵件的投遞成功數和投遞失敗數，還能檢視投遞失敗的具體原因包括無效郵件地址，目標客戶郵件地址空間不足，目標客戶拒收、垃圾內容等資料。透過對郵件傳送情況的分析，使用者可以瞭解郵件傳送失敗的原因，最佳化地址池，篩選出無效的郵箱地址，避免資源的浪費。

分析開啟情況

我們在做郵件營銷時，當然是希望傳送出去的郵件開啟率越高越好，那麼我們可以透過U-Mail郵件營銷平臺的資料統計功能對郵件的開啟率進行分析。根據開啟情況瞭解哪些郵件標題更受使用者歡迎，這樣我們就可以根據這些資料有針對性的最佳化郵件標題，比如使用者對優惠活動類的標題更感興趣，那麼我們在撰寫郵件標題時就圍繞優惠活動展開。這樣我們郵件的開啟率就會不斷提高，開啟率提高了郵件營銷的轉化率就自然提高了。

分析點選情況

為了提供郵件營銷的轉化率，很多企業都會在郵件正文新增一些連結（官網連結、網店連結、產品購買連結等）。那麼這些連結的點選情況，U-Mail郵件營銷平臺的統計報告都可以檢視到，具體是哪些使用者點選了郵件裡的連結，並且這些使用者的IP，地區，點選時間也都能檢視到。企業可以根據點選情況，瞭解使用者對哪些產品更感興趣，然後去最佳化郵件內容。

分析開啟時間段

影響郵件營銷效果的因素甚多，不僅包括了是否吸睛的標題、個性化的內容、清晰的排版等，另外，郵件傳送時間點也是極其重要的。那麼，何時傳送郵件才能讓更多的使用者看到呢？當然是郵件開啟率段高的時間段傳送效果會更好。U-Mail郵件營銷平臺的統計報告可以檢視使用者開啟郵件的具體時間，我們可以根據這些資料，找到郵件傳送的最佳時間。

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