如何科學地“堆賬戶、堆計劃”?

其實從媒體平臺的官方建議也可以看出,適當的多賬戶、多計劃還是有必要的,下面列舉一下巨量引擎和騰訊廣告平臺對於遊戲主的每日上新建議:

【巨量引擎】

建議每日單賬戶新建計劃保證在10+的水平,及時放大潛力計劃預算,並清理長尾計劃。

建議每條計劃下5-8條創意,過多則會增加探索成本,合理的創意數量有助於提升預估點選率/預估轉化率。

素材要有一定的更新頻率,需跟上衰減速度(如電商行業計劃生命週期第2天達到消耗峰值,第4天與第1天消耗幾乎持平)。

【騰訊廣告】

廣告賬戶分為EQQ賬戶和MP賬戶,賬戶的數量決定了初期的測試速度,擁有多個賬戶就可以同時開啟多個產品/多個流量池/多種測試方向的測試,對於快速爆量有正向作用,具體的數量建議根據您的實際情況來選擇。

建議EQQ至少每個戶每日新建15-20條新廣告,每個戶單測一個流量繫有助於模型快速積累。

建議MP至少每戶每日新建20-25條新廣告,賬戶可以選擇單測朋友圈或者單測公眾號,也可以混投。

實際上,整個資訊流廣告行業現在的情況是,很多廣告主或最佳化師只看到了別人透過堆賬戶堆計劃來爆量了,但是卻不知道里面的具體操作細節。

他們“依樣畫葫蘆”結果發現效果其實並沒有多明顯,比如本來一個賬戶能投放10萬,期望建10個賬戶就能投個100萬,結果賬戶加起來也還是就投了10萬或者多一些。越是量級沒變化的時候,他就越是不斷重複堆賬戶、堆計劃,希望能夠獲得出路。

這是一種盲目地堆,特別是在廣告主/代理商自建的或第三方廣告投放提效工具的加持下,批次新建計劃變得越來越便捷了,所以計劃量級更是漲的厲害。

堆賬戶、堆計劃對於媒體廣告平臺來說,也會產生大量的垃圾資料,對資料處理和演算法模型都會造成一定的麻煩。

所以巨量引擎和騰訊廣告針對廣告MKT API都相繼推出了一些政策:

2021年1月26巨量引擎推出健康度機制:健康度關聯因素包括但不限於在投計劃總量、每日新增建立計劃總量等因素,可能影響頻控、許可權、增值等權益。建議及時清理無效/過時/持續不起量的在投計劃,合理配置資源,讓健康度趨於良性發展。

為提升騰訊廣告的投放及管理效率,平臺於2021年3月1日起,對同時滿足以下2個條件的廣告做下線:(1)2020年9月1日前透過稽核;(2)2021年2月消耗為零。廣告下線後仍可編輯、複製,重新提審投放,請知悉。

其實,多賬戶、多計劃主要是為多投放策略服務的,最佳化師可以用來做AB測試去對比資料。

但大部分最佳化師都喜歡重複建 ,建的還很沒邏輯、很凌亂,資料也不可能分析得好,對於賬戶和計劃管理上來說,也是一大難題。

如何科學地“堆賬戶、堆計劃”?

科學堆賬戶、堆計劃應該是“差異化”的!

起碼在素材、創意標題、定向、媒體選擇上體現差異化。但是賬戶裡面可以有多少條同樣的計劃,或者同樣的素材可以放在多少條計劃裡面去投放,就要按照實際跑量結果(撞機率結果)和創意多樣性來靈活處理了。

複製計劃也是要科學,不是隨便複製就行的。值得複製的計劃有哪些特點?起碼是已經過了冷啟動學習期(有20個轉化數以上),而且新計劃上線前幾天消耗明顯增長且有成本優勢的那些。當然,你也可使用一鍵繼承來複用優質老計劃投放階段的模型資料,減少廣告平臺冷啟動學習成本。

科學堆賬戶、堆計劃還應該是“結構化”的!

前期思考清楚要定的投放策略,要測試的不同影響因素,先規劃好,再確定要分多少個賬戶、要建多少條計劃、怎麼設定計劃策略。

如果毫無章節,廣告投放出問題需要定位查詢的時候,哪條計劃用的是什麼定向、什麼創意也不記得了,那就得一個個進去檢查定位了。

常規結構是用分類維度比如產品、定向、廣告位、素材創意、推廣目標,可以一個或多個結合。

命名規則也要相應配好,方便盯賬戶過程分析和查詢資料。不同行業、不同產品、不同最佳化師的賬戶和計劃搭建分類也是不一樣的,命名規則也應該相應配置好。

賬戶結構

看不同行業、不同廣告主的具體投放需求,比如按不同推廣目的(拉新、拉活等)、轉化目標型別(啟用、付費等)、產品品類(日用品、美妝等)、投放流量池端(巨量引擎的抖音、頭條或穿山甲網盟;騰訊廣告的EQQ或MP等)。

計劃結構

這個尤其要注意,一般建議要用來做AB測試,比如年齡、性別、地域、人群包、素材、文案等元素進行搭配,有條理有目的地進行。

如何科學地“堆賬戶、堆計劃”?

相信很多最佳化師經常會對自己的操作充滿不自信:

比如,賬戶數量多的時候,會擔心哪個賬戶少盯一會就出事,爆成本爆量什麼的,看不過來……

比如,計劃數量多的時候,會懷疑裡面的設定不知道設對了沒,擔心忙中會不會有出錯……

比如,分析不同計劃之間資料差異的時候,擔心分析錯了結論,計劃這麼多、裡面的設定也很多,都已經有點分不清哪條是哪條了……

可見,結構化搭建賬戶和計劃是很必要的,定好結構後建搭建起來也能節省時間不少時間,同時便於看資料的時候清晰地對比效果、及時發現並快速找到要調整的計劃。

這些道理最佳化師基本也都懂,但是真正能做到的沒多少,習慣性都是想到哪就幹到哪。科學投放需要先從養成良好搭建賬戶和計劃的習慣開始。

作者:梁麗麗

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