Opta Sports是一家總部位於英國倫敦的體育資料提供商，分支機構分佈於利茲、慕尼黑、米蘭、巴黎和馬德里，足球方面資料可提供歐洲主要的國家聯賽比賽，國內大多數體育APP都是採用OPTA的資料，國外的像WhoScored、Squawka、SofaScore等分析平臺都是採用它提供的資料，然後採用自己的演算法規則進行資料分析。

分析的方式有很多，一般像上圖這種模型要收費，平常球迷也不需要研究這些。球迷一般就是看看基礎資料和賽後評分初步判斷球員的表現情況。以WhoScored為例，我們來看看他是如何打分的。

WhoScored告訴我們，他們的評分基於一種獨特、全面的演算法。

有超過200項資料參與計算，甚至每一項資料的重要性也在考慮範圍之內，另外，事件發生的位置和結果或積極或消極地影響評分高低。例如：在進攻三區成功運球和傳球將對球員的得分產生積極影響。

閃爍的等級表示影響該等級的事件剛剛發生。綠色表示增加，而紅色表示評級降低。

評分系統從6.0開始，滿分為10，在比賽過程中每30秒更新一次。OPTA會在比賽結束後5分鐘內對資料進行校對，資料解釋商在分析完後會將資料發回給OPTA核對確保無誤，然後會根據勝負和出場時間進行微調，因此最終評分會有一定的延遲、變化。

進攻球員因為頻繁在進攻三區處理球因此分會比較高，而後衛一般在防守三區處理球也很漲分，門將取決於球隊的防守，強隊的門將偶爾會高分，但大多數只是略高於及格分，因為對方威脅不大，弱隊的門將拿高分的機會多但低分的機會更多。

19/20賽季截至36輪英超中後衛資料&評分

英超有一個段子，穆斯塔菲的資料要比範戴克還漂亮，但那是因為阿森納的防線受到的威脅比利物浦大，但

資料好不代表評分高，範戴克依然高居榜首。

有人認為評分有時不能反映場上的表現，比如一名球員整場表現不佳但有進球或助攻分數就高，機器評分權重較高，理解很簡單，不進球或助攻永遠贏不了。再比如後衛先被過再解圍導致分高，被過會扣分和解圍會加分這很正常，如果被過後能解圍那是後衛回追很快出腳精準才能做到，分高也不奇怪。至於無球跑動，這種很難評判，一次傳球全場十幾個人都在動是否一定有效是未知的。

阿芳失位後高速回追搶斷

我列舉了2018世界盃阿根廷3：4法國這場比賽兩家網站的賽後評分，評分有出入不過整體趨勢是一樣的，WhoScored分一般都給的上下限很高，而SofaScore一般很少給很高分和低分。姆巴佩2球1造點，WhoScored給了9。8分，SofaScore給了9。1分。仔細觀察了下兩家的不同，SofaScore受傳球準確率影響比較大，WhoScored更看重結果。

我們如果只看一遍球賽不可能注意到所有球員，通常邊路進攻時鏡頭會放大，但另一邊可能就看不到，因此必然有侷限性。像媒體打分一般是1-10分，有的是1-6分，這種打分雖然容易接近大體印象但太籠統，像99分和90分的差距可能不是9分那麼簡單。但同時評分系統是機器難免會有些不合理的地方，這就要自己甄別

。

一般機器評分與球迷評分相差不會超過0。5，也許一場比賽會有誤差，但放在一個賽季裡這些都可以忽略不計，因為媒體打分和機器打分的前10普遍都是一樣的。總體來看球員高出球隊平均分排名：梅西1。74分、姆巴佩1。03分、萊萬0。98、C羅0。96、佩耶0。91、德布勞內0。86、伊利西奇0。76、桑喬0。67、維爾納0。65、迪馬利亞0。64。

萊萬、姆巴佩和德布勞內不僅自身評分高而且球隊整體評分高，更能體現球員和球隊的狀態不一般，也都是歐冠熱門。梅西和C羅雖然評分高但球隊評分低，歐冠也都深陷泥潭，基本是扛著球隊走。

總體而言，賽後評分是一個複雜的計算，具有客觀性。進攻球員普遍得分會比主觀的高，防守球員普遍會比主觀的低。一場也許有球員得分不合理，但一個賽季是不存在的。如果認為評分不如自己的觀察，那說明你已經可以當球探了，現在的豪門球探會聘請資料分析師，分析球員各個資料然後看幾場比賽，來進行初步篩選，就像投簡歷一樣。

一個7分的球員也許主觀可以拿9分，但一個5分的球員主觀不可能拿到7分，表現差的機器是不會給高分的。我們需要結合比賽來看，缺一不可。

文/諾坎普底下的礦工

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