利用機器學習模型Machine Learning model預測比賽結果，機率為模型自動生成，僅供娛樂參考。主要思路為以機構給出的平均勝率指數為基礎，與模型模擬的機率進行比較，分析差異性、分歧點。模型模擬是一種講究大機率結果的數學預測，是客觀的資料，綜合評價屬於個人主觀解讀。

1、機器學習模型預測

：略看好曼聯勝出，水晶宮不敗機率達到57%，具備拉力，主勝概率有30%存疑，資料呈324局勢。

2、機構預測

：偏看好曼聯勝出，平有一定拉力，水晶宮不敗機率達到

43。5%。

3、演算法模型預測

：稍微看好曼聯勝出，水晶宮方向有一定拉力，主勝概率28%存疑，資料呈224局勢。

4、指數模型預測

：比較看好曼聯勝出，平有一點拉力，資料與機構類似。

綜合評價：

各單位肯定了曼聯的紙面實力優勢，相比於機構和指數模型對曼聯勝出機率57%的支援，演算法模型和機器學習模型略看淡一點曼聯，反而對水晶宮有所防範。

各單位對平局機率的推測在24%-27%，對主勝的看法不一致，機構和指數模型基本否定了主勝，演算法模型和機器學習模型給主勝一點遐想。

主流大機率方向當然是曼聯取勝，但在各單位意見有一定分歧的情況下，個人感覺曼聯無法頂住熱度帶走一球以上的大勝，尤其是平局屬於各單位防範的選項，如果嘗試高回報，不如娛樂平局，或者可以放棄，因為主勝的機率讓人生疑。

從進球預期來看，有62%的機率不少於2球。

比分娛樂預測：1-1、1-2、2-2、0-1。

本預測純屬利用資料進行模擬的娛樂記錄，不作任何參考和推薦。