大家說好才是真的好

問你一個問題，下面兩張圖，你認為哪一張更色？

不是文字遊戲，就是你以為的那個

色！

日本遊戲製作者群青ちきん搞起了一場實驗，他在自己設定的遊戲網站上，提供兩張系統隨機生成的色塊圖，再給玩家上述的選擇題，在這兩塊全是馬賽克的圖中，挑出心目中更加色氣的一張。再由系統依據選擇進行推演放出下張，再由玩家選擇下張，持續迴圈。。。

看起來很扯對吧，現在讓你看看這個。在經歷了8700代目接近1800萬次的選擇後，一張幾乎完整的色圖誕生了（已打碼）。

（順便說一下，由於網友們對髮色、姿勢、面部風格等等路線分歧導致的大混戰，原有的妹子圖幾經變動現在已經被打亂回色塊，即使在這種問題上人類也無法團結。。。）

為什麼我們認為一張圖“色”？

看起來基本沒啥分別的色塊圖是怎麼變成明確的色圖的？是遺傳演算法的功勞。

還記得生物課本里孟德爾的豌豆嗎？遺傳演算法，正是模仿了生物演化的遺傳過程，保留最優解，相似性狀得以傳承。網友們的每次點選，都是一次“物競天擇”，只有真正的色圖才能“適者生存”。

在眾多內容中，色情暴力內容最奪人眼球（正如你們為什麼點進來），但對網路的整體氛圍有所破壞，氾濫的不良內容，也很難保證不會對未成年人造成傷害。

通常的應對措施就是我們常說的內容稽核，比如大家都知道的鑑黃師，但是對於茫茫茫多（多少呢？一天成億上兆）的網際網路影象內容，一一看來對於人類來說還是太艱難了，所以我們把這項任務交給了人工智慧，由這些不會疲勞的傢伙們來篩除那些色情內容。

目前應用比較廣泛的計算機視覺，需要大量的樣本投餵，模仿大腦認知的模式，識別出人物的輪廓、姿勢，透過膚色比例驗明裸露程度，層層判別下機率推算這張圖是否為色圖。當然，也有判別失誤的時候，所以需要大量資料進行訓練和修正，還要與時俱進，時刻把握色圖進化趨勢，才能作為AI鑑黃師出師。

當然，內容的範圍不僅僅是影象，現在流傳最廣泛的媒介當屬影片，這種集聲、畫、字、動為一體的形式，技術要求更加高，連續動作、字幕、聲音、畫面的結合等等一系列都要納入考慮。

閃馬智慧就用人工智慧打造了自研網際網路內容安全系統，識別色情、暴恐、政治敏感影象影片，把不良內容從浩瀚汪洋中抓取出來，日處理億級內容，釋放98%人力，完成數萬級人工稽核工作量，以安全高效的方式維護網際網路的清朗空間。

用什麼填補人類的無窮腦洞？

在各種奇奇怪怪的方面，你永遠不會知道，人類的創造力會神奇到什麼程度，老實說，最先進的AI也很難跟上人類ghs的步伐。

在古典英國全盛的維多利亞時期，社會風氣保守到了一定境界，淑女們頭戴禮帽以扇掩口，避諱一切不體面、引人遐思的詞彙，甚至包括“腿”、“腳”，為了避免聯想，連鋼琴腿都要被桌布遮擋，雞胸脯、雞大腿也被文雅地改稱“白肉”、“黑肉”。誇張到這種程度，照樣有紳士們因為瞄了一眼女士潔白的腳踝而浮想聯翩，同期的地下色情文學空前發達。

世代變遷，道德觀念也在不同方向反覆橫跳，凝視慾望與倫理的界限，這是一場永無止境的鬥爭。畢竟我們，是人類啊。