日前，網際網路科技公司百姓車聯2名演算法工程師的研究成果獲得普適計算領域的國際頂級會議UbiComp的認可，2篇論文被收錄到今年9月25日舉行的UbiComp 2021會議中。“論文被UbiComp這樣的領域內頂級會議收錄，對技術團隊來說，既是一種榮譽也是一種認可。”百姓車聯研發部演算法總監張源源表示。

據瞭解，每年UbiComp都會在全球範圍內舉辦手機感測器資料的相關比賽，2021年的比賽是由華為與Sussex大學舉辦。

此次比賽題目為：如何基於手機感測器資料，判斷使用者所處的交通狀態。舉辦方會給出一些使用者手機感測器的資料，參賽方需要在一個月內，透過對這些資料進行處理，判斷出不同的使用者所處的交通狀態，諸如走路、開車、坐公交。

比賽中，優異的成果會收錄到UbiComp2021 HASCA WorkShop。此次比賽題目，也是基於手機感測器資料的UBI方案必須要解決的卡點問題，行業內諸多公司都未能很好地解決。

作為中國手機端危險駕駛行為識別的領先者，百姓車聯一直致力於用人工智慧等核心技術解決領域內卡點問題。在本次比賽，百姓車聯研發部演算法工程師任焱和蘇錦華組建的團隊，以不同的思路解決問題。經過近三個月的比賽、評審，兩支隊伍均取得優異的成績，入圍最終的UbiComp2021會議。

UbiComp是國際計算機界普適計算領域公認具有最高學術地位的頂級會議，由美國計算機協會 （ACM） 人機互動特別興趣委員會（SIGCHI） 發起，每年一屆。會議的目的是在全球範圍內為普適計算領域的研究者、開發者、企業以及使用者提供一個探索最新學術思想和研究方法、交流開發技巧、工具以及經驗的平臺，引導和促進普適計算學科的發展。

據介紹，作為創業公司，有多篇論文被收錄到領域內頂級會議實屬不易，也展示出了百姓車聯在手機端危險駕駛行為識別的技術實力。“公司一直鼓勵員工參加各類比賽，透過在領域內頂級學術會議上的溝通、交流，進一步來提高團隊研發實力。”百姓車聯演算法專家汪磊表示。

百姓車聯是一家聚焦於用網際網路技術深度改造汽車後市場的高科技公司，公司秉持“科技賦能產業升級，資料驅動出行安全”的理念，綜合運用感測器、人工智慧等技術，識別危險駕駛行為和生態駕駛行為，並透過持續不斷、多樣性的運營活動，引導使用者安全開車、綠色開車。同時，以數字化製造引領汽車後市場產業鏈升級，補強生產製造企業，升級服務體系，賦能、賦利傳統修理廠，讓三四五線城市的車主享受到普惠性的用車、養車、修車服務。