作者：劉建豪 Alvin
劉建豪 Alvin
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億歐公司分析師丨北京丨微信：mercj9
2 小時前
［億歐導讀］
從2008年鏈家建立真房源資料庫至今，用科技驅動新居住服務行業的理想，在13年間從未被這家公司放下。
題圖來自“外部授權”
全球知名的諮詢公司Gartner曾對數字化做過一個定義：廣義上的數字化，強調的是數字技術對商業的重塑，資訊科技能力不再只是單純地解決企業的降本增效問題，而應該成為賦能企業商業模式創新和突破的核心力量。
對於居住服務產業來說，數字化可以理解為對於“房”、“人”與“服務”三要素的重塑。由於該行業交易流程複雜、產品非標等特點，做居住服務產業數字化的企業鮮有成功者，貝殼算是一家。圍繞“人”、“房”、“客”這三點，貝殼精確地把握了對於產業變革方向的判斷，從標準化、線上化入手，重塑了居住服務行業的傳統結構，詮釋了作為“科技驅動的新居住服務商”這一角色的價值。
搭建居住服務業的數字基礎設施
居住行業的首要要素是“房”，貝殼以科技驅動業務的第一步便是實現了“房”的線上化和標準化。
回到早期的看房經歷，平臺上掛出的房源乾淨整潔，裝修豪華，線下看房才發現是“照騙”；看到一套遠低於市場價的房子，去到線下卻被告知已經賣出，經紀人轉而推銷其他房源；消費者在平臺找到好幾套心儀的房子，最終發現這些房子都是同一套，因為一個小區會有多個名字，包括官方註冊名、宣傳名，甚至經紀人自己的叫法，平臺也沒辦法精準識別。
傳統房產經紀時代，假房源氾濫，房產中介平臺房源管理混亂，中介和消費者毫無信任可言。
為了解決這一行業弊病，貝殼從走街串巷式的手工記錄開始，搭建全行業第一家真房源資料庫——樓盤字典，用房間門牌號、標準戶型圖、配套設施資訊等多維資訊定義一套房屋，確保上線的每套房源都“真實存在、真實在售、真實價格、真實圖片”。11月1日的貝殼媒體開放日，貝殼技術副總裁陳炯現場介紹，目前，樓盤字典一套房源的資料維度已從一開始的100多個擴充套件到433個，採集方式也從最初的手工記錄到現在集“蟻巢”智慧採集、資料血緣、資料反應堆等多個子系統為一體的全新系統。
除了房源資訊採集，貝殼對科技更深一步的應用是依託“樓盤字典”的底層基礎資料，打造了一套7*24 小時迴圈策略驗真系統，可對房源的上架、展示、下架進行全生命週期管理。該系統支援新增房源及庫存房源策略驗真，透過樓盤字典、真實成交、實勘圖片及行業語料庫、備件樣本庫等基礎資料，以及圖片檢測與對比、語義挖掘和大資料建模等各種技術、機制，實現房源智慧驗真。
在2020 年， 貝殼還推出400 語音智慧識別驗真、AI 電話系統驗真、驗真風控保障，不斷提升策略驗真準確度、驗真效率。一旦出現疑似問題房源，貝殼將透過A+ 系統排程經紀人，及時對靜態和動態資訊進行維護更新，包括其他經紀人交叉驗證、和業主多方確認、專業攝影師上門勘察等，以技術手段和流程管理，確保貝殼平臺最終展現真房源管理的有效性，為真房源保駕護航。
我們再回看傳統房產經紀時代的“人”：經紀人和消費者互不信任，也沒有尊重，經紀人只追求成交量，成交一單是一單；同業之間搶奪客源、房源，難以長久有效合作，這帶來的一個弊端就是經紀人平均從業時間短，整體素質良莠不齊，社會群體印象差。為解決這個問題，貝殼推出了貝殼分，以實現“人”和“服務”的標準化。
（貝殼找房技術副總裁陳炯在媒體開放日現場分享貝殼的數字化建設）
貝殼分以信用為背書，將經紀人信用拆解為內力、信譽、俠義、聲望和活力5 大維度，以此用於評價每個經紀人的專業技能、合作能力、平臺參與度、行業影響力以及服務質量。
以聲望為例，透過計算經紀人培養的人數、輸出的人才、邀請加入平臺的優秀夥伴數量等指標，貝殼找房以聲望指數來激勵擁有正向價值觀，並樂於分享知識的人，從而營造平臺的知識分享氛圍，推動行業共同進步；在經紀人考評體系上，貝殼找房放棄成交量，轉而以 NPS（淨推薦值）為衡量標準建立整套質量評價機制，讓提供優質服務者獲得更多的機會。
在貝殼分系統的輔助下，經紀人之間的相互合作被啟用，刻板印象中的“黑中介”問題不再，取而代之的是與客戶之間信任的建立。
透過房源線上化解決了假房源的問題，又透過經紀人服務能力標準化，解決了房產經紀人素質良莠不齊的問題，這兩個都是從b端入手，透過數字基礎設施的搭建，提升行業效率和服務體驗；在C端，貝殼找房以三維空間重建技術，上線VR房源，並利用VR看房、AI講房、VR帶看等，為使用者提供更好的找房、看房體驗。
截至2021年6月30日，貝殼旗下如視事業部已累計拍攝了1386萬+ VR房源，覆蓋全國192個城市，透過VR看房、找房成為很多消費者習以為常的新方式。
循序漸進，以AI為引擎賦能新居住
貝殼找房副總裁、首席科學家葉傑平認為，人工智慧將會越來越深入地進入新居住產業，並創造價值。這種戰略上對產業變革方向的預判，使貝殼能夠提早行動，進而領先於行業。
憑藉多年來在線上化和標準化方面的建設，貝殼所積累海量資料為貝殼的智慧化戰略奠定了基礎。
據葉傑平介紹，目前AI在貝殼體系裡的應用，已經覆蓋了從流量獲取，到使用者初次使用App，再到與經紀人連線、諮詢、線下帶看，甚至延伸到家裝、家居等整個生命週期，直接價值就是整體效率、體驗極大提升。
以小貝助手為例，小貝助手是貝殼利用AI技術賦能經紀人的主要工具。當客戶向經紀人諮詢問題時，小貝助手會對對話做實時分析、診斷，告訴經紀人最優解決方案；在營銷上，小貝助手能提供“一分鐘看小區”等豐富媒體素材，還能在私域流量管理時代提供個性化服務，幫助經紀人實現精準獲客；在維護上，小貝助手能及時提醒經紀人及時更新客戶狀態、定期盤點，還能提升房源成為“好房”的機率，進一步促進成交；在培訓上，小貝助手是經紀人的“AI虛擬私教”，它能以影片對話形式，還原經紀人與客戶溝通場景，針對不同經紀人的特點實現“因材施教”，加快經紀人的成長速度。
2020和2019年兩年，小貝助手累計觸發了1。8億條的推薦，意圖識別率達到80%。
除了對人的賦能，貝殼也在透過千人千面、智慧匹配、視覺化技術等提升行業整體效率。
早年貝殼為使用者推薦房源，都是單業務線推薦，也就是說使用者搜尋新房就推薦新房、搜尋二手房就推薦二手房，但是使用者的需求可能是多元的，既想看二手也想看新房，甚至想看看租賃、家裝，貝殼會透過AI技術，對使用者做千人千面的綜合推薦，秒級更新，實時、動態改變。
智慧匹配會基於使用者的喜好匹配合適的房源，比如有些人喜歡特定的戶型、特定的區域、有一定的心理價格預期等，同時匹配更瞭解這些房源和客戶的經紀人，做到人、房、客三者精準匹配。
據葉傑平介紹，這兩個技術上線之後，使用者的使用體驗大大提升，點選率提高了一倍左右。
在葉傑平的分享現場，一套不斷流動的資料視覺化系統讓現場觀眾驚訝，這是貝殼找房為門店、品牌管理者開發的智慧決策系統。透過資料的流動，管理者可直觀地看到這個城市有多少商圈、多少門店、各個門店的經營狀況怎麼樣？哪個區域是擴充套件門店地最佳選擇？某個區域的門店合作是否有效率方面的問題？以此幫助管理者做智慧決策。
未來，貝殼的智慧化技術還會延展到家裝、家居和智慧社群，讓3億中國家庭真正進入智慧化的新居住時代。
寫在最後
貝殼的技術核心是圍繞“人”、“房”、“客”，建立全新的資料互動，這也是其作為“科技驅動的新居住服務商”的角色定位。透過樓盤字典和貝殼分，貝殼找房從“人”、“房”、“客”的線上化、標準化入手，對傳統的房產經紀服務行業進行了重塑，在此基礎之上，又透過語音識別、影象識別、生物學習等人工智慧技術，對居住服務行業進行更深一步的改造與升級。
“這些技術可以遷移到很多其他行業，在這個領域取得突破，不光可以助力房產居住，在醫療等很多行業都會有非常大的應用空間。”葉傑平介紹。可以預見到，貝殼將在未來踐行更多的社會責任，創造更多的社會價值。
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