在“碳達峰”和“碳中和”的雙碳目標大背景下，低碳化、節能化成為製造業升級轉型的大趨勢。“綠色+智慧”製造將是提升製造企業數字化競爭力的重要一環，而數字化技術賦能又是加快製造企業綠色化、智慧化的關鍵著力點。
今年6月，思謀科技完成2億美元B輪融資，並宣佈躋身獨角獸企業行列。作為推動產業智慧化轉型的新勢力，思謀科技快速成為智慧製造領域的新晉獨角獸。
11月8日，思謀科技工業視覺AI系列專場第2講在智東西公開課開啟。思謀科技新能源行業解決方案首席架構師付帥，帶來了主題為《思謀AI在新能源電池領域的應用與實踐》的直播講解。付帥從新能源領域中的扣式電池點膠及外觀檢測、極片外觀檢測等案例出發，深入講解思謀科技基於AI視覺的新能源電池檢測生產一體化方案。
以下為公開課直播實錄（有刪改）：
從世界自然基金會的統計來看，僅過去10多年，地球有超過4300萬公頃森林消失，面積大過德國。之前因為工業發展過快，給地球帶來了二氧化碳汙染、森林砍伐、冰川融化、全球氣溫上升等問題，減少二氧化碳排放量被視為解決氣候問題最主要的途徑。我國提出了“二氧化碳排放力爭於2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和”的雙碳目標。
製造業智慧化轉型升級是助力“雙碳”目標實現的重要抓手。作為全球智慧製造領軍AI企業，思謀科技（SmartMore）由計算機視覺與人工智慧領域國際頂尖專家、香港中文大學終身教授、IEEE院士賈佳亞創辦，致力於深化AI視覺技術在智慧製造、數智孿生領域的落地應用和技術創新，透過研發AI系統化體系架構，以工業級作業系統和軟硬體一體化產品的形式，助力製造業打造新型「智慧工廠」。
在新能源領域，思謀打造了 SMore Factory 智慧製造端到端解決方案，分為應用層、平臺層和感知層。在感知層，思謀運用高畫質工業相機、三維成像相機、鐳射感測器等硬體採集影象。在平臺層，思謀提供了全鏈路的工具化平臺SMore ViMo和快速部署工具箱SMore ViLab，從資料收集，模型訓練，模型部署，模型迭代更新全部打通，並且交給有計算機基礎的操作員就能完成，無需高階演算法工程師參與，大大降低AI應用門檻。在應用層，思謀打造了工業AI套件、工業成像系統、工業AI一體機，可以嵌入到工業檢測裝置上，與MES系統打通，可以上傳資料，也可以從軟體裡提取資料進行追溯。這是一個將技術實現產品化和工程化的過程，思謀針對不同的應用場景需求，提供全棧式的軟硬一體化解決方案。
思謀具備四大核心AI演算法能力：OCR字元識別、分類、分割、檢測。值得一提的是，思謀自研了精確到畫素級的分割能力，儘可能地在極限邊緣為客戶提供精細缺陷定位，與其他開源AI演算法平臺相比，思謀在細微缺陷的精細化分割上明顯勝出。
在新能源電池領域，思謀基於AI視覺的新能源電池檢測分揀一體化解決方案，覆蓋了扣式電池點膠及外觀檢測、極片外觀檢測、電芯外觀檢測等多型別產品，並可進行多資料融合分析，最佳化生產工藝。
舉例來說，思謀為國內知名某鋰離子動力電池製造企業提供了動力電池極片和極耳外觀檢測一體化AI解決方案。極片檢測存在六大難點：產品無標識，難追溯；部分缺陷特徵不明顯，沒有清晰分界線；檢測準確性要求高，客戶要求方案需要同時滿足漏檢率
針對這六大問題，思謀自研出融合光學、軟體、演算法的極片外觀檢測AI一體式解決方案，從源頭把控檢測全流程的檢測質量。光學設計是該方案的一大亮點，檢測採用了硬體觸發方式，極片接近開關就會自動啟動檢測，觸發相機即可自動採集圖片，線掃相機和光源的安裝帶有特定角度，能更精準地抓拍到缺陷的真面目。強大的工業AI平臺SMore ViMo快速完成影象智慧標註和AI模型調參，生成的AI模型透過私有化部署到產線使用，檢測結果可在網頁上實時檢視，一目瞭然。
思謀科技進行的極片外觀檢測AI檢測方案
以前，整條線原有5名質檢人工全檢，實行兩班倒工作制。思謀的方案部署到產線後，為整條線每年節約近40萬人力成本，完成產線80%以上質檢工人替代。透過多執行緒併發結構，系統在0。3s內能完成2個8k線陣相機以及2個500W面陣相機的採圖、演算法運算以及軟體後處理，比同類產品快２到3倍，檢測全程自動化全速執行，真正完成了智慧化升級。
在紐扣電池檢測方面，思謀為國內某鋰電池龍頭企業打造了密封膠塗覆AI質檢方案，貫穿紐扣電池鋼殼外觀檢測、鋼殼分料、塗膠、烘乾、AI檢測膠有無、良品判定、裝盤打包的生產全流程。SMore ViMo的深度學習分類演算法，可保證對產品質檢的過檢率≤0。8%，漏檢率≤0。03%。智慧點膠系統可根據點膠速度自動調整點膠頻率和點膠量，徹底解決鋼殼側壁塗膠難題，保證塗膠效果一致性。透過將AI演算法整合到生產機臺中，思謀密封膠塗覆AI質檢裝置替換了之前20人的質檢團隊，人力成本降低８０％，幾條產線整體成本節省超過３00萬元，產線效率提升８５％，實現了生產和檢測環節的一體化、無人化。
扣式電池密封膠塗覆AI質檢解決方案場景
製造智慧化的技術發展路徑，預計是一條圍繞技術模組標準化、製程管理流程化的發展方式展開。而思謀構建的以智慧為核心的新一代工業AI架構，實現了AI演算法的工具化，同時技術模組、系統平臺、工具鏈都實現了標準化、產品化，這樣就能使人工智慧技術應用於生產製造全生命週期，快速實現跨行業落地，滿足上千個細分領域應用場景的需求，助力全球先進製造業實現效益提升與產業升級。