波耐蒙研究所的最新研究表明，百分之七十的美國安全管理人員都沒有實施網路安全事件應對計劃。

網路安全事件應對的花費巨大，根據波耐蒙研究所的研究，在2015年平均花費已增長到380萬美元，與2013年相比增長了23%。

如今網路威脅變得越來越複雜。不幸的是，這些組織機構僅能勉強應對越來越多的網路威脅，他們的安全管理專家並不是很專業。

斯坦福大學分析了來自美國勞工統計局的資料，分析結果表明在美國超過20900的網路安全工作崗位空缺，該崗位的檢索數量在過去五年內增長了74%。到2018年，對資訊保安專業人員的需求將有望增加53%。

政府機構也不例外，因為他們必須防止惡意駭客入侵和內部網路威脅。

同時，資料量每年都在激增，而超過50%的資料增長與連線到網路中裝置數量的指數增長直接相關。

全球的連網裝置迅速增加，因此物聯網（IoT）中的網路威脅短時間內不會減少。

Gartner表示，到2020年，物聯網裝置將增加到260億臺，而智慧手機、個人電腦和平板電腦加起來可能才約七十億臺。

Gartner預測在2020年，超過25%的網路攻擊會涉及物聯網領域，儘管物聯網僅佔IT安全預算的10%。Gartner還預測全球物聯網安全花費將在2016年達到3億4800萬美元。

由於安全資源的短缺、網路犯罪的日益複雜化，組織機構需要開發新技術來應對網路威脅。

而認知計算技術就是應對威脅的必需技術。

透過迅速吸收大量的結構化和非結構化資料，認知系統可以用前所未有的研究和分析方式來幫助安全專家。

認知計算顯著提高了組織機構應對效果，面對不斷變化的網路威脅，認知計算可以透過預測、識別來保護組織機構。組織機構利用認知技術可以防止網路威脅並保證資訊保安。