科技助力,閉環管理!一汽解放“安全管家”為安全運營賦能

時下,網際網路、大資料、人工智慧等科技與實體經濟深度融合,推動著各行各業向前發展。一汽解放利用網際網路技術和網際網路思維,深入挖掘車聯網大資料價值,讓使用者清晰見到車輛的油耗、維修保養費用,並根據客戶自身運營特點,標配線路專屬化車型,保證物流全程的動態感知、實時監控與最佳化執行,幫助使用者、車隊和企業降本增效,也為物流行業提供了完整的車輛全生命週期解決方案。

解放“魚快主動安全服務”

通常,傳統的車輛安全裝置僅對不安全駕駛行為進行監測,對駕駛行為的反饋和對駕駛員的干預並沒有明顯效果,對車隊的安全效率提升十分有限,無法形成“監測-反饋-干預-預防”的安全閉環。解放“魚快主動安全服務”則將智慧安全硬體實現了產品服務化,將AI和人工進行深度整合,顯著提升車隊安全性,並減輕運營負擔。

“魚快創領”是基於解放行車聯網系統打造的AIoT車隊管理系統、解憂ETC等全新技術。透過行業領先的裝置+平臺+智慧客服三位一體服務模式,實現資料實時上傳、風險實時提醒、風險監控處理、人工及時干預高風險和異常問題干預、事件實時回放、資料統計查詢、司機管理改善、安全診斷報告等全方位一體式安全閉環服務,時刻為駕駛員和車輛保駕護航。

解放領先的硬體裝置包括:主動安全系統透過DMS裝置對駕駛員的面部微動作進行精準捕捉,疲勞駕駛導致的閉眼、低頭等細微動作都能被準確識別,在識別完成後將自動記錄成10秒鐘的短影片,基於智慧影片分析,主動預警危險事件並上傳通知車隊管理平臺。ADAS輔助駕駛系統,透過智慧攝像頭對路況進行實時監測和分析,能在事故發生之前主動向駕駛員發出預警,碰撞事故機率可降低90%。原廠T-BOX資料可獲取車輛的異常速度、加速、制動等多項細節引數,並加以魚快AI智慧演算法,對駕駛資料進行智慧分析,自動抓取車輛風險事件。BSD裝置可以監控車輛盲區異常,並做出提前預警,避免事故的發生。用GPS定位資料及以往事故資料(自有事故識別演算法+爬蟲),加以AI演算法,依據風險等級、危險路段、路況以及易發生的風險事件,並根據線路風險值,提前預警,降低潛在風險。

智慧輔助駕駛系統

解放的輔助駕駛系統包含:智慧安全預警系統、智慧安全控制系統和智慧舒適控制系統,控制能力覆蓋車輛橫向和縱向。功能項方面遠高於法規要求的車道偏離預警、前向碰撞預警、自動緊急制動功能,額外附加了智慧限速預警、駕駛員疲勞監測、自適應巡航控制和車道中心線保持功能。不僅僅在車輛安全控制方面有所提升,在車輛的舒適性控制方面也有極大提升,整車智慧化水平可達到L2水平。

智慧安全預警技術

基於深度學習演算法的高動態智慧前視攝像頭影象識別創新技術,實現高精度車道偏離預警控制,報警區域偏差範圍±0。3m(行業要求1m),有效降低橫向偏離車道導致的碰撞風險;

科技助力,閉環管理!一汽解放“安全管家”為安全運營賦能

結合國內客戶需求,開發基於碰撞時間和安全距離的雙重報警策略,為駕駛員提供足夠的反應時間,拓展場景適用性,提升系統的安全警告有效性;

科技助力,閉環管理!一汽解放“安全管家”為安全運營賦能

國內商用車首次實現智慧限速預警功能,突破我國交通標誌繁雜多樣、呈現區域性變化的難點問題,降低車輛違章罰款機率,降低運營成本;

科技助力,閉環管理!一汽解放“安全管家”為安全運營賦能

國內首創商用車基於駕駛行為大資料分析的疲勞監控演算法,功能與車道偏離控制器高度整合,提高行車安全,降低事故發生率。

科技助力,閉環管理!一汽解放“安全管家”為安全運營賦能

智慧安全控制技術

基於國內商用車夜間執行工況多的特點,首次實現基於雙目攝像頭和毫米波雷達融合的方案,視野範圍廣、場景適應能力強、目標探測能力強,靜態車輛目標的最大減速能力達80km/h,遠高於法規要求的40km/h,更大程度降低追尾事故發生機率、減輕碰撞傷害;

科技助力,閉環管理!一汽解放“安全管家”為安全運營賦能

行業首創車道中心線保持功能,針對商用車載荷大、重心高的特點,開發穩定的車道居中控制,極大地降低了由於車輛偏離車道導致的碰撞危險,提高了車輛行駛安全性。

科技助力,閉環管理!一汽解放“安全管家”為安全運營賦能

智慧舒適控制技術

結合全自主VCU架構,基於電子制動控制、輔助制動系統開發了具備全速跟車控制的自適應巡航功能,結合車道中心線保持功能,可實現高速公路場景下的短時“脫手脫腳”功能,降低駕駛員疲勞強度,提升駕駛舒適性和安全性。

科技助力,閉環管理!一汽解放“安全管家”為安全運營賦能

除了車道中心線保持這項功能只在智慧車上應用外,其他的功能在傳統車上都實現了應用。解放J7系列應用的功能最全,緊隨其後的是解放J6系列。

同時,基於硬體裝置和高階技術的應用,解放主動安全服務打造了兩大智慧平臺,將司機駕駛行為及全程行駛資料進行智慧整合、運算、篩選、呈現,與強大的風險模型演算法相結合,共有14個風險事件型別、高中低3種風險狀態,供使用者隨時查閱車隊安全狀態,供安全管家隨時抓取安全事件,人工客服將協助過濾處理大部分安全事件,並將出現連續高風險的駕駛員及時上報車隊長/安全員。實時線上服務、監控處理風險並進行人為干預和異常問題的溝通和跟進,為使用者提供更及時、更深入的安全服務。