序
人類的智慧是高高在上，還是隻是皇帝的新衣？ 這是一個宏大的命題，無數先賢沉迷其中不得要領。但越是無法理解，就越發給人類的智慧加上無數光環：“靈魂，自由意志，上帝，道德，自我”，都能與其放到一起。
你猜對了,這些都是我批判過或者將要批判的.
人類凌駕於人工智慧之上， 人類也一直希望讓人工智慧學習人類智慧。 但本文嘗試用人工智慧作為庖丁之刃，反過來解剖人類智慧。 並嘗試回答人類智慧夠進化成高等文明的關鍵。
人的智慧：廟堂之上
在人類先哲的自我崇拜中，雲智熵已然辭窮。
別的動物也都具有智力、熱情，理性只有人類才有。
畢達哥拉斯
人是一件多麼了不起的傑作！多麼高貴的理性！多麼偉大的力量！多麼優美的儀表！多麼優雅的舉動！在行為上多麼像一個天使！在智慧上多麼像一個天神！宇宙的精華！萬物的靈長！
莎士比亞（<哈姆雷特>）
人工智慧：江湖之遠
歷史-潮起潮落
1956年，麥卡錫，明斯基等科學家在美國達特茅斯學院開會，首次提出“人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）”這一概念，標誌著人工智慧學科的誕生。期間經歷取得過不少成績，但經常在奪人眼球的驚呼中開始，到不過爾爾的嘆息中結束。其中比較有代表性的，我個人在這裡按照特點進行總結：
邏輯程式驚喜的本能
： 開始的5，60年代，能執行邏輯程式會有很多驚喜了。比如推導定理，下簡單的棋如跳棋。 這些很好理解，不再展開。
但一旦面臨人類自身都很難程式化,無法告訴計算機怎麼做的時候,人類立即陷入了失望.
向人學習的專家系統
： 7，80年代，人類的所有專家擁有的專業知識放到電腦，然後做成知識庫，再加上前面的
邏輯推理程式
，似乎是天才的想象。 但是這個系統嚴重依賴人類，而且顯然也遭到專家的抗拒， 同時人類的偏見不能實時糾偏。
這樣的混血後來基本沒落了.
摩爾定律的福利時代:
90年代以來，摩爾定律下由於計算計算能力的上升以及平行計算技術的發展，人工智慧技術充分發展，以前積累的各種技術復甦（包括神經網路）。 以深藍戰勝卡斯帕羅夫為典型事件。 深藍採用的是邏輯窮舉，但人類發現這類方法無法更上層樓，用這種思想圍棋甚至很難下過業餘選手。 而且從根本上說，
人類如果要這種思路應對世界,必須成為上帝,編制所有程式.
現狀-盛世隱憂
以2016年3月，阿爾法圍棋戰勝圍棋世界冠軍職業九段棋手李世石為節點。 以“深度神經網路”為代表的人工智慧技術掀起熱潮。
深度神經網路技術，不但模擬了人類大腦， 而且更給人類信心的是他的
通用性
：
人類可以不用把自己變成上帝程式設計師,只要告訴機器基本規則就行了.
於是幾乎所有相關的領域都要重新嘗試一遍人工智慧概念。XXX+神經網路=智慧XXX。
此外這一波浪潮還有一個特點：CNN技術（卷積神經網路）， 這項技術可以對二維數字矩陣進行特徵提取，從而減少全連結的災難性計算量，因此似乎先天就是為數字影象領域（二維的數字矩陣）而來，所以幾乎席捲了所有跟視覺有關的領域。
現實顯然不是那麼美好， 深度神經網路開始像堂吉訶德一樣開始挑戰風車，慢慢開始暴露其真正實力。
前作神經網路：人工智慧走錯了？
痛批了神經網路，感興趣的可以先讀一下。這裡擺一下事實：
現象1:
檢視 github上關於神經網路的專案，大部分是2018，19年以前的（也就是正好alphago帶起來的一波），而且很多已經不再維護。
現象2:
一些典型的應用凸現其“智商低下”。 比如根據標籤生成影象（技術上屬於對抗神經網路GAN），如果讓其生成“路邊的紅花”影象，需要把一堆各種顏色的花和，各種路去訓練。 再進一步“路邊的綠葉”又無能了。
未來-擺脫泥淖
神經網路還不是終極路線,是因為有根本的缺陷:
缺陷1
： 不能產生新知識，比如對圍棋來說，其實對AlphaGo圍棋的規則已經蘊含了所有走法，告訴它圍棋規則，相當於告訴了一切。
缺陷2:
不能共享知識，其獲得的知識不能分享，源於其“黑匣子”本質。 所獲得知識是以權重的形式儲存在網路引數裡，而要把權重的內涵解析出來尋找“神經網路的可解釋性”，是方法論上的緣木求魚。每次看到有人做這個領域，都充滿了憤怒，簡直是人類恥辱。
最後不禁要問,人工智慧到底如何才能走出泥淖,登上廟堂,這裡需要先分析人工智慧的具體內涵.
人工vs人的：狡兔三窟
人工智慧如同狡兔有三窟， 其實也有三條路線，這三條路線都具有更明確的數學/物理含義，不依賴於虛無飄渺的概念。因此適合拿來逆向解構人自身的智慧，解開其神秘面紗。
一窟:行為主義
行為主義人工智慧:
製造一個機器，讓他能夠完成：
餓了就要吃飯；
膝蓋被敲就要跳一下；
迎面異物飛來要閉眼；
看見美女就興奮；
。。。。。
就實現了
大家認為
的智慧，當然需要把複雜的思考也作為一種行為
.
行為主義人的智慧:
只需回想一下
餓了就要吃飯；
膝蓋被敲就要跳一下；
迎面異物飛來要閉眼；
看見美女就興奮；
。。。。。
一定能想起很多人感嘆這些行為的神奇之處。 這些行為的組合就形成行為主義的人的智慧。
思考:
動物是不是擁有行為主義的智慧呢？ 我想答案很明顯：100%有，吃奶泡妞，無所不能。以前文章裡提到蟲子被觸而後動，也是行為主義智慧。
二
窟
:符號主義
符號主義人工智慧:
定義符號/變數， 如 F代表萬有引力，G代表引力常數，Mm代表質量，R代表距離， 那麼就可以進行運算（包括邏輯和算術，其實二者一回事）。 實現了符號運算也就實現了智慧（前面的公式推導也屬於符號運算）。 其實符號運算就是我們所說的程式。
符號主義人的智慧:
各種概念如日月星辰，江河湖海，愛恨情仇，畢達哥拉斯的數，柏拉圖的點，線，面， 康德的物自體/無上道德，都是符號。（這些可以對應到離散數學），而思考就是符號的運算。
人類理性抽象及思考就是符號主義的人的智慧。
思考:
動物是不是擁有符號主義的智慧呢？ 大象能不能分出日月星辰，江河湖海，愛恨情仇並思考呢呢？我認為能，至於後面的更抽象概念，個人結論：也就是需要些條件，也能。
三窟:連線主義
連線主義人工智慧:
表面的解釋： 沒錯，連線主義就是人工神經網路，來源於人類，又能專項上擊敗人類。
更“深刻”的解釋： 每一個連線本身並不智慧，但組合到一起出現了智慧，這就是普利高津的“自組織”理論。從簡單裡湧現複雜和規律。這個還是有機會再討論，因為這套理論實在像康德，想無所不包，越說越晦澀。
連線主義人的智慧:
仍然沒錯，連線主義的人的智慧就是“神經網路”。去掉前面的人工即可。
但人工神經網路的成功，不是人類的成功，反倒是人類最後一點尊嚴和神秘的喪失。
思考:
動物有沒有連線主義智慧？如本人前作文章中提到的“狗也有神經網路”。
剃刀過後：沒有了“人”
用
人工智慧
解構
人的智慧,
結果庖丁的刀原來是奧卡姆剃刀，剃掉兩個字
人的.
真相或許有些殘酷，帶著不情願：
雲智熵觀點：
人類的智慧是個混合體.
人類不比其他物種擁有本質的優勢.
（不比大象有更好的硬體：大腦容量；或者軟體：靈魂；或更多的智慧種類）。
總之，
人沒有了,只留下智慧
。可參考前作“智慧機器 =人類後代 | 人工智慧從妄想、威脅到永生
終極奧義：無人喝彩
人類承載的智慧成功了，人卻沒有了，無人喝彩的無奈。但還是要從人類成功中尋找智慧成功的根源。
個人的觀點：
(人類)智慧成功的原因是因為人類這個載體碰巧有了語言能力,並透過文字快速傳播和積累知識.
這個結論肯定有人提過，但經常淹沒在
直立行走,解放雙手,使用工具,以及"靈魂"裡.
有機會多聊吧。
上帝:難道我不該偏愛人類?
雲智熵:與你無關,都是你的程式跑出來的.