我們現在使用PC機的網際網路和移動網際網路的發展，它們可以被看成第一代和第二代的網際網路。那麼如果要問接下來的網際網路是什麼，那就是萬物互聯，即IoT。一些媒體把它翻譯成“物聯網”，這個翻譯其實不準確，因為它不只是物和物的聯網，而是所有東西的聯網。
萬物互聯和前兩代網際網路有什麼差別呢？我們還是從聯網物件的本質著手分析。
第一代網際網路從本質上講是計算機和計算機的聯網。從一開始，它就是遠端終端和超級計算中心大型機之間的聯網，後來演化成個人的電腦透過伺服器彼此相連。每一個使用網際網路的人，身份只有透過賬號加上IP地址來確認，或者說人是透過網際網路間接相連的。20年前，你上班登入郵箱檢視郵件，或者登入QQ聊天。下班離開了計算機，開車回家或者坐地鐵回家，就離開了網際網路。直到你吃完晚飯，做完家務事，再坐回到計算機旁邊，才算是回到網際網路上。
第二代網際網路的本質是人和人的相連。雖然從形式上講，聯網的裝置由過去的PC變成了智慧手機，但是，每個人要找的不是對方某個手機，而是要找對方那個人。當你見到一個新的朋友，提出要掃一下微信二維碼時，不是為了讓你的手機能夠連線上對方那臺手機，而是要隨時找那個人。這樣除了帶來便利性，還帶來兩個結果。
其一是網路上的人和真實的人基本上是一致的，而不至於像在PC網際網路時代，QQ後面的人很多都是虛擬的。這種一致性使得移動支付成為了可能，因此這種支付方式必須確認真實身份，而移動網際網路繫結的都是真實的人。
其二是網上的行為和線下的生活融合。今天，打車，線上線下相結合的電子商務，人的定位，都和它有關。因此，以移動網際網路為特徵的第二代網際網路在連線人的方面進了一大步。
第三代網際網路是萬物互聯。雖然從連線的物件看，加入了各種東西，包括帶有可跟蹤裝置的智慧物件，也包括可被監控範圍內的所有東西，但是從連線的本質上看，是由孤立的、不連續的連線，變成可以全程跟蹤的、任何時刻的連線。而在這些連線中，人依然是一箇中心，雖然不再是唯一的中心。
我們舉例說明一下
比如美國的一家經過智慧改造的酒吧，它可以跟蹤每一個服務員每一次倒酒的細節，幾月幾號，幾點幾分，哪種酒倒了多少。透過這種跟蹤，可以杜絕“偷酒”的行為，而之前美國酒吧平均23%的酒是被酒保“偷”掉了。今天任何一架商用客機的發動機，裡面都有一千多個感測器，對發動機的各種工作情況，包括外部條件，比如空氣的溫度和溼度，都進行隨時的監控，每次飛行產生的資料都有好幾百G，比如波音787飛機每次起降產生500GB的資料（所有的資料總和）。這樣一來，一旦發動機有了小的故障，都能及時發現並且定位問題所在。類似地，特斯拉汽車裡面有幾百個感測器監控汽車執行的情況，並進行行車記錄，包括司機有沒有好好扶把，是不是在打手機等細節。特斯拉汽車一旦出現問題，廠家可以馬上定位問題的原因，而不需要像其他汽車維修中心那樣先花一兩個小時找原因，甚至半天找不到原因。
從上面三個例子可以看出，萬物互聯遠不是簡單地用某個智慧裝置控制一下家裡的智慧家電，或者透過手環等可穿戴式裝置把心跳、睡眠情況等資訊輸入到手機中那麼簡單，甚至要超出帶有機器學習功能的智慧空調、智慧照明等IoT的應用。
今天，行動通訊的技術和網速對它來講都不是問題，今天的5G完全可以解決萬物互聯的通訊問題。但是接下來有三個瓶頸問題需要解決。首先是能耗足夠低的處理器。今天的手機比PC的單位能耗效能提升了一個數量級左右，如果按照這個要求設計IoT的晶片，需要把能耗降低十倍左右。目前比較通行的方法有兩個，一個是設法降低晶片的工作電壓，比如如果能從現在手機的3V（伏）降低到1V，就能節省90%左右的電量。另一個方法是用更專用的晶片取代目前較為通用的晶片。在這兩方面，現在都有不錯的進展。但是這還只是必要條件之一。其次是需要有一個合適的作業系統，將這麼多裝置管理好，這個目前還沒有。
第三則是要有合適的商業模式，目前也沒有找到。沒有從商業上獲得利潤繼續投入這個產業，它就很難快速發展。由於現在的很多條件還不具備，因此萬物互聯的時代不會一天到來。如果萬物互聯真的來了，誰將是下一個微軟或者Google，英特爾或者ARM公司呢？目前還看不出苗頭，不過從目前的技術準備來看，華為在通訊標準和裝置上有一定優勢。而在處理器方面，反而是開發安卓系統的Google準備得最充分。在控制了移動網際網路的作業系統之後，Google就在佈局IoT。
要點總結：
1。 網際網路經歷了兩代，現在正在開啟第三代，也就是萬物互聯。
2。 每一代網際網路比上一代，從裝置的數量和市場的規模，都會有巨大的增長，這是未來的機會所在。
3。 每一代網際網路都有掌握產業鏈的龍頭公司，從PC時代的英特爾和微軟，到今天的ARM和Google，以及未來掌握核心晶片和作業系統的公司。
4。 從能量的角度講，每一代網際網路都是以更少的能量傳輸和處理更多的資訊，這一點是未來發展的方向。對於這樣的問題，我們可以拭目以待。