統計誤區盤點 | 醫學統計中的常見錯誤,研究中一定要警惕!

臨床研究中選擇合適的統計分析方法至關重要。既往醫咖會推送過很多統計誤區相關的文章,小咖將這些文章做成一個合集,希望能幫助大家在做研究時避免犯這些錯誤。

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作者列舉了研究四個階段(研究設計→資料整理與清洗→資料分析→結果報告)常犯的10個統計學錯誤案例,並給出了可以幫助研究人員避免這些錯誤的潛在解決方案。

用組內比較推斷組間差異;將有相關性的資料當獨立資料進行分析;在匹配的病例對照研究中沒有采用匹配的分析方法。。。

分類資料又稱計數資料?分類資料和等級資料的關係研究分析應該用秩和檢驗?樣本量大於30資料就服從正態分佈了?

不滿足正態性要求;不滿足方差齊性要求;資料型別與統計分析方法不匹配。。。

定性資料誤用t檢驗;誤用t檢驗進行多組分析。。。

缺乏對資料的正態性檢驗;兩兩比較直接採用t檢驗;採用方差分析處理重複測量資料。。。

一定要區分“分組”和“結局”;分類結局組間比較的方法選擇;有“率”未必卡方。。。

忽略卡方檢驗的應用條件;不能正確運用卡方檢驗分析有序資料;誤用一般卡方檢驗分析配對資料。。。

納入變數時存在問題;單因素分析代替多因素分析;生存分析中的常見問題。。。