腸道菌群能幫助減肥？華大發表最新研究

1月3日，

深圳華大生命科學研究院團隊在《自然·遺傳》雜誌線上發表研究論文，探究菌群與人體代謝的因果關係

，並發現多項可能具有應用前景相關研究。

腸道菌群被稱為人體健康的“晴雨表”。

它們伴隨人類出生後的第一口空氣和食物，進入腸道“安營紮寨”。此後，這些微生物不斷壯大隊伍，最終形成穩定的菌群。

腸道菌群數量龐大，並且與人們的健康息息相關，比如能影響免疫、神經、代謝、內分泌甚至心理狀態。如何有效干預菌群，是科學家們研究的核心問題之一。

據華大相關負責人表示，此次研究首次利用了孟德爾隨機化分析，“這是一種主要應用於流行病學病因推斷的資料分析方式，能從基因層面對疾病的發生進行追溯，在腸道菌群研究中有天然優勢。”

據悉，本研究構建了基因組與腸道菌群的關聯、基因組與血液代謝物關聯，並從種類多樣的腸道菌群中，找到一些微生物與人體健康指標的相互關聯。比如：

微生物Alistipes和Oscillibacter，有望降低人體內的甘油三酯含量，而這是人體內含量最多的脂類；

腸道菌群果膠降解通路會升高尿酸、降低孕酮水平；

而血液的葉酸、硒等水平，可能抑制變形菌門菌的生長。

這些發現為以後開發靶向菌群的干預和治療提供了指導。

隨後，

團隊採用公開資料庫進行雙樣本孟德爾隨機分析，進一步發現菌群與多種疾病的因果訊號。

比如變形菌門（包括大腸桿菌）對二型糖尿病，充血性心力衰竭，結直腸癌等疾病有正向促進作用。此外，團隊還分別找到了能影響結腸癌、癲癇、肺結核等疾病的腸道微生物。

專案負責人張濤博士表示，孟德爾隨機起源很早，但早期一直沒有得到大力推廣。目前隨著多組學大資料研究越來越多，依託孟德爾隨機推斷因果成為了可能。“更重要的是，我們可以進一步理解複雜疾病，透過構建菌群與下一步功能分子之間的因果，將基礎組學向前推動一步，從而解析複雜疾病的致病機理以及分子機制通路。”張濤說。

本論文第一作者劉小敏博士提到，本研究首次基於單個人群的3432個樣品的多組學資料，

探究並找到了多個腸道微生物與代謝物的潛在因果關係

。

此外，探索腸道菌與疾病的可能因果關係，為未來的靶向菌群的精準干預奠定了基礎。

值得一提的是，本研究涉及的宿主基因組測序以及微生物測序，均由華大智造自主研發的測序平臺及其配套的自動化樣本製備系統完成。

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