龐加萊，很多人對這個名字熟悉是因為龐加萊猜想，龐加萊猜想是克雷數學研究所在2000年5月24日公佈的七大數學難題之一，這些問題被稱為千禧數學問題，克雷對這些數學問題給出懸賞，解決一個問題就可以成為百萬富翁，還是美元那種。有趣的是，俄羅斯數學家佩雷爾曼解決了這個問題，但他卻沒有去領獎，沒有去領獎…………是的，克雷研究所早有預感被鴿，因為他們不是第一個被鴿的，在這之前，佩雷爾曼獲得了菲爾茲獎（數學沒有諾貝爾獎，菲爾茲獎被稱為數學的諾貝爾獎），他也沒有去，沒有去……。。。

葉秋成不了數學家的原因難道是因為放不下金錢，如果是這個原因的話，看來我永遠成不了數學家了。這些科學家在成為科學家之前，在小時候就幹過很多猛事，比如高斯，在小學一年級8歲的時候就能利用等差數列的思想求出1加到100的和，以至於現在等差數列的求和公式又叫高斯求和公式，還是高斯，17歲時花了一晚上的時間用尺規作出了正17邊形，這是困擾人類2000多年的數學難題，而對高斯來說，這是覺得老師當天留的作業比往常難一些，因為他花了一晚上時間……。。。。

龐加萊呢？數學家怎麼能沒有自己的故事呢，龐加萊的能力更強，他能懟麵包師，還是兩次！

故事是這樣開始的，龐加萊是個每天都會吃麵包的人（可能吃麵包能增加靈感？），他經常光顧同一家麵包店，麵包師聲稱他的麵包平均重量是1000克，上下浮動50克。數學家龐加萊馬上將它轉化成了數學語言，麵包重量服從正態分佈，均值為1000，標準差為50。

麵包師說的是不是實話呢？學過機率的都知道，一個隨機變數如果服從正態分佈，它落在（，）的機率是99。73%。

為了驗證麵包師有沒有說實話，龐加萊連續買了25天麵包（為什麼是25呢，一個月不是30天嗎？後面就知道了，因為25開方好開），得到25個數據，由統計學的知識知道，正態分佈的樣本均值仍然服從正態分佈，新的正態分佈的均值不變，標準差是原來的標準差除以根號n（n是樣本容量，也就是資料的個數）。所以25個麵包資料服從的是均值為1000，標準差為10的正態分佈。而龐加萊經過計算發現，自己買的麵包的平均質量是978。72。

而由上面的知識經過計算可得，麵包的重量低於990克的機率是（1-0。6526）/2=0。1737，低於980克的機率是（1-0。9544）/2=0。0228。現在可以得出結論了，龐加萊買的麵包平均重量是978。72，如果麵包師沒說謊的話，這個事情發生的機率是0。0228。這個事件是個小機率事件，而小機率事件在一次實驗中是不會發生的，所以真相只有一個，麵包師說的不對，他說謊了。有的人可能會說，機率為0。0228雖然小但也有可能發生啊，是的，所以龐加萊的判斷是有錯誤可能的，他犯錯的機率是0。0228。

於是龐加萊將自己的推斷告訴了市場質量監督員，監督員覺得龐加萊說的有道理，對面包師進行了處罰，麵包師承認自己說謊了，並說以後改正。

龐加萊太愛吃麵包了，他繼續去這家麵包店買麵包，又買了25天別問為什麼是25天，問就是為了好算。這25個麵包的均值是1002。6，標準差是5。08，這下子沒問題了吧，麵包的均值完美的落在了一個標準差之內，可龐加萊又將麵包師舉報了！納尼，麵包重量都超過1000了你還不滿意，那可是我特意挑選給你的，不是，是隨機給你的。

龐加萊的理由是什麼呢？還是假設檢驗，如果麵包師說的是實話，那麼，樣本麵包資料服從的是正態分佈，標準差是10，而現在是5。08，這相差太大了，這個仍然是假設檢驗，通俗點說如果麵包的標準差是10，那麼出現5。08的事件是個小機率事件，這在一次實驗中不會發生，所以真相只有一個，麵包師說謊了。為什麼會這樣呢？原來麵包師怕龐加萊，所以每次龐加萊來買麵包的時候，給龐加萊的都是大面包，於是市場監督員再次出發了麵包師。

怎麼樣，如果你也想花同樣的錢買到更大的麵包，趕快稱為數學家吧。