80%用過的企業都獲得了回報!AIOps到底強在哪兒?

80%用過的企業都獲得了回報!AIOps到底強在哪兒?

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在上期的微信《有了AI,IT運維原來可以這麼輕鬆》中,介紹了IT運營領域的新興技術AIOps,這項技術又有何過人之處?今天繼續分享乾貨!

80%用過的企業都獲得了回報!AIOps到底強在哪兒?

AIOps採用率

根據Gartner的資料,預計到2023年將會有40%的公司使用 AIOps對應用程式和基礎設施進行監控。但從各方面情況來看,目前對AIOps的採用仍處於早期階段。根據一項由Loom Systems於2019年贊助的調查顯示,截至目前,只有5%的公司實施了AIOps。波士頓諮詢集團董事總經理兼合夥人Akash Bhatia表示,影響使用的一個原因是市場上的供應商太多了。

根據 Loom Systems的報告,有59%的企業處於探索階段,他們無法準確的知道供應商們能提供什麼。此外,許多供應商只運營AIOps的一個領域,Bhatia說,例如應用程式效能監控、基礎設施管理或網路效能監控和診斷。但隨著技術的成熟,市場出現了整合的跡象,他補充道。

IDC預測,AIOps(也被稱為 IT運營分析)市場將從2018年的29億美元增長到2023年的45億美元,其中大部分增長來自AIOps服務。IDC的AIOps分析師兼專案副總裁 Stephen Elliot 表示,雖然AIOps通常與企業軟體平臺或雲服務捆綁在一起,但大型企業已經開始將AIOps作為獨立的預算專案進行投資。

“他們意識到自己處於多雲世界,”他說,“而且他們正在進行敏捷轉型,也擁有DevOps團隊,當複雜性日益增加,他們意識到必須更快地行動起來。”

AIOps的價值主張

使用AIOps的公司開始意識到:系統從只執行分析和預測轉向能自行做出決策的重要性,由此進入自動化。

“他們需要能夠收集大量資訊、應用分析、減少噪音並加速問題識別和解決的工具,”Elliot說到。

80%用過的企業都獲得了回報!AIOps到底強在哪兒?

自動化還需要更多的AIOps整合操作。應用程式效能問題可能是由軟體問題、網路問題或硬體問題導致的。在多雲環境中,根本原因可能在某個雲中,也可能在另一個雲中,或者是多種因素組合的結果。如果AIOps的基礎設施很分散,查詢和修復這些問題將會是一個挑戰。

AIOps供應商——ScienceLogic的執行長David Link說:“當每個團體只使用各自的工具,那你就又回到了人工手動時代。也就是說當你為每個應用程式都單獨設計工具,企業將無法得到拓展。”

與此同時,像Carhartt這種已部署AIOps的公司已經獲得了投資回報。根據Enterprise Management Associates的一項調查,使用AIOps的企業中有 81% 得到了正投資回報,並且有42% 的企業表示AIOps的價值“明顯”超過了成本。

據EMA介紹,以下這6個方面會經常使用AIOps,它們是:跨領域的應用程式基礎設施和效能、容量管理和基礎設施最佳化、DevOps和敏捷、客戶和終端使用者體驗管理以及業務一致性、成本管理和變更管理。

預告

既然企業能從使用AIOps中獲得諸多好處,那麼該如何使用它呢?請持續關注《計算機世界》的乾貨分享!

作者

Maria Korolov

,過去

20

年來一直致力於報道新興技術和新興市場。