“經核實，客戶交易流水較小，多為日常生活支出，符合客戶身份背景和日常結算需求，暫未發現可疑。”“經核實，客戶均為日常消費，未發現任何其他異常行為，排除風險。”每天早上9點，恆豐銀行成都分行轄內22個網點，22名反詐專員會準時進入恆豐銀行成都分行“典型電詐特徵資料監測系統”，查詢和甄別當日電信網路詐騙預警資訊，全力保障客戶財產安全。

今年9月，恆豐銀行成都分行正式上線該監測系統，為防範電信網路詐騙工作開展裝上數字化“鷹眼”。上線2個月以來，共預警資料14724條，排查出可疑賬戶64戶。

“為了應對當前的電詐變化多端的形式，我們特意推出了該資料監測系統。”據恆豐銀行成都分行主要負責人介紹，該系統由分行科技人員專門針對電詐典型特徵，逐一梳理後自行開發搭建，目前已設定了10個模型。

“一年未動賬且餘額在100元（含）以下”、“代發工資人員變動查詢”、“當天發生小於等於1元又發生大額交易”、“首筆一元交易監測”、“3戶及以上主體存在同一個地址”、“夜間1至6點發生交易”……這些模型基於成都分行對涉案賬戶交易特徵、賬戶特徵分析總結得出。下一步，模型還將根據電詐呈現出的新特點實時更新，以精準監測和識別電信網路詐騙可疑交易。

恆豐銀行成都分行運營管理部相關負責人舉例稱，比如某客戶賬戶發生了一筆1元交易，隨後又發生了一筆5萬元交易，這時系統就會自動觸發模型隨即預警，並向櫃麵人員推送相關資訊。收到預警資訊後，櫃麵人員則要立刻對該預警所涉及的賬戶交易進行甄別，識別是否存在可疑情況。如確實可疑，便會對該賬戶進行系統管控，比如暫停非櫃面交易。若不存在可疑行為，則根據分類分級賬戶管理制度，實施不同的關注措施。

有“鷹眼”，還要懂技術。在恆豐銀行成都分行“典型電詐特徵資料監測系統”正式上線前，成都分行就對轄內所有網點的櫃麵人員進行了相關專題培訓，對模型原理、系統操作進行了全面講解。“出現預警後該如何處理？網點櫃麵人員必須要對交易資訊、身份資訊進行回訪確認，以最嚴謹的工作態度和作風，確保客戶不會陷入電信網路詐騙的泥潭。”恆豐銀行成都分行運營管理部相關負責人表示，成都分行各個網點每日還要分析交易流水、電話回訪等方式，對當日監測系統中各模型預警資料進行逐筆甄別，對可疑賬戶嚴格按照個人銀行結算賬戶分級分類管理機制要求，調整客戶風險等級，採取相應管控措施。

資料顯示，系統上線以來，恆豐銀行成都分行共收到預警資料14724條，經分析排查出可疑賬戶64戶。在“鷹眼”和人工的雙重保護下，成都分行連續兩月電信網路詐騙涉案賬戶為零。“預計到明年，我們的典型電詐風險模型會增加至40個以上。”據透露，除了此次上線的“典型電詐特徵資料監測系統”外，恆豐銀行成都分行還將深度運用大資料、人工智慧等科技，不斷加強監控精準度和覆蓋範圍，提升運營風險監測質效，為客戶財產安全提供有力保障。

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