因聯裝置健康智慧運維iPHM系統將工業裝置、邊緣計算、物聯網、大資料以及雲計算等前沿技術結合起來，為客戶提供感測器資料採集、實時資料儲存和轉換、資料分析和建模、裝置和產線監控和告警、工業大資料的深度處理和分析等多維服務，幫助工業企業搭建裝置預測性維護平臺，提升裝置管理水平，杜絕安全隱患的發生，目前已經成功應用於煤炭、石化、水泥、汽車等20多個行業中。今天因大師將為大家分享某洗煤廠篩機電機驅動端軸承故障診斷案例。

01

故障診斷

因聯科技與某大型煤礦集團旗下一洗煤廠達成合作，由因聯科技為該洗煤廠的排水泵、皮帶機、轉載機及壓風機等關鍵生產裝置提供線上監測、智慧預警和智慧診斷等服務。

2021年9月16日，因聯科技診斷師夏工正為洗煤廠相關裝置人員進行系統上線現場培訓，期間發現篩機3356電機驅動端速度有效值達到5。2mm/s，加速度值達到68mm/s

2

，包絡值幅值達到181mm/s

2

，其中速度有效值和加速度包絡值都超高報警閾值，包絡值甚至接近高高報狀態。夏工發現，從9月11日因聯裝置線上監測系統上線開始，系統智慧預警引擎就開始推送篩機3356報警。

圖1 系統報警推送圖

診斷過程如下。

該篩機基礎資訊：

裝置型號：SLG3661；功率：30KW；轉速：950 RPM

從電機驅動端速度頻譜圖（圖2）可以看出，電機驅動端趨勢波動較大，當幅值升高時在速度譜上可見明顯衝擊，衝擊間隔9Hz左右。

圖2 電機驅動端速度頻譜圖

電機驅動端包絡頻譜圖（圖3）顯示，衝擊間隔9Hz左右，包絡譜上除了9Hz較高，還存在48Hz，53Hz等頻率及其倍頻，以及轉頻及其倍頻，夏工推測軸承損傷。

圖3 電機驅動端包絡頻譜圖

透過資料分析，

電機驅動端軸承時域波形出現明顯衝擊，顯示軸承存在損傷，

於是夏工在培訓現場就已告知現場技術人員此事，並建議關注該篩機執行，近期倘若停機檢修則根據現場情況停機檢查。

02

拆機驗證

9月30日，該洗煤廠現場停機檢修，工作人員現場更換電機。該篩機於10月08日重新開機執行，振動值下降明顯，速度有效值降至2。5mm/s，加速度值9。6mm/

s

2

，包絡值幅值達到10。2mm/

s

2

資料恢復到正常水平，裝置執行狀態良好。

圖4 檢修前後電機驅動端頻譜圖