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近日，企查查官方微博釋出《關於天眼查竊取資料的控訴》宣告，並表示：

“我們謝絕一切偷盜行為！

目前我們已將相關資料資訊取證，並同步進行司法訴訟，維護企查查的合法權益！

希望天眼查為此致歉，還行業清朗風氣！

”隨著一紙宣告，企查查與天眼查的紛爭再度闖入大眾視野。

實際上，企查查與天眼查的糾紛由來已久，早在2018年，雙方就因為“企查查”商標註冊產生了爭執，之後因廣告語等宣傳行為在法庭上唇

槍舌劍，各執一詞。

企查查和天眼查作為商業資訊查詢領域的頭部企業，雙方均在行業內取得了一定的市場認可度。面對激烈的商業資訊查詢市場競爭，雙方都將對方看作自身的有力競爭者，都在積極佈局業務拓展和搶佔市場份額。據艾媒諮詢資料顯示，天眼查佔據了

72。4%

的市場活躍使用者，企查查則是17。6%。值得注意的是，除天眼查、企查查外，還有啟信寶、愛企查、企信通、企洞

察等多家公司也是該領域

的重要玩家。

由此可見，商業資訊查詢賽道也可謂競爭激烈。隨著政府對資料公開和社會誠信體系建設的深入，中國商業查詢市場也將進一步擴大。

資料的挖掘和分析

面對“二查”爭執不下的尷尬局面，筆者暫且不參與討論，在此更關注它們背後的增長邏輯和底層技術。

隨著商業資訊查詢行業的盈利模式逐漸明晰，其規模也呈現出穩定增長的態勢。據艾媒諮詢資料顯示，隨著使用者使用需求的提升以及營銷力度的加大，中國商業查詢使用者規模近年保持快速增長，2020年已達到4。79億人，預計2022年將增至5。89億。艾媒諮詢分析師認為，在誠信社會建設推進背景下，商業查詢行業

發揮重要作用，且服務場景不斷延展，未來的需求使用者將繼續增長。

面對海量的資料，資訊查詢企業要對各類非結構化資訊進行結構化抽取，把現實世界當中的每一個商業實體進行全面分析，把股權結構、經營狀況、經營風險等資訊投射到網際網路上。

例如，依託抽取的實體和關係，天眼查構建了一個實時更新的全維度多層商業圖譜，每層表示一種單獨的關係，例如投融資、招投標、司法訴訟等，每層單獨進行嵌入後，進行多層圖譜的對齊，以此可以學習到實體的精確向量表徵，得到表徵後可生髮出多個落地場景。

與此同時，隨著雲計算及大資料技術的落地應用，商業資訊查詢平臺能夠更有效對公開資料資訊進行深度挖掘和處理分析，為使用者提供更多樣化的服務。一直以來，商業資訊查詢平臺主要透過為企業、政府等B端和G端機構提供定製服務，以及為C端個人使用者提供進階資料查詢服務，但隨著個人使用者使用需求特點更加多樣化，商業查詢服務的場景也得以進一步延伸。艾媒諮詢資料顯示，除了判斷企業合作風險（49。6%）、投資參考（45。8%）等商業化用途有較多使用外，求職、理財、消費等出於個人需求而使用的場景也逐漸佔據更加重要的地位。在潛在的

市場需求背後，其實也更考驗資訊查詢平臺的資料探勘和分析能力。

技術驅動資訊數字化

商業資訊查詢平臺從現有的資料中識別有效、新穎和潛在有用的資料，透過對分散的資料進行深入分析來解決問題。

資料規模海量、資料型別多樣的特點讓各商業查詢平臺對於資料的查詢、分析與資料建模技術有了更高的要求。

天眼查、企查查作為商業資訊查詢的頭部企業，分別構建起了自己的核心技術。

天眼查依據ACID圖資料庫，能夠更精準有效地為客戶

提供資料資訊。

ACID，是指在可靠資料庫管理系統（DBMS）中，事務（transaction）所應該具有的四個特性：

原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、永續性（Durability），這是可靠資料庫所應具備的幾個特性。

基於這些特性，能夠透過完備的圖資料庫，將資料變成關係圖譜，透過自然語言處理、統計學習等方法對公開資料、媒體輿情等資訊進行深度挖掘和連線，構建出真實商業世界的數字對映系統。

天眼查創始人兼CEO柳超曾表示：“資料的價值在於連結，然而私有資料是存在資料孤島的，只有公開資料才能規避這一問題，並透過連結、挖掘來產生更高的使用者價值。”

反觀企查查，建立了GPU大資料超算平臺，透過NLP技術，構建起一定的技術壁壘。

NLP技術作為人工智慧中的關鍵技術，有助於打破人與機器之間的障礙，改善人機交流的效率和生產力。

網路中大部分的資料都是非結構化的，例如文章、圖片、音訊、影片等，在非結構化資料中，文字的數量是最多的，雖然沒有圖片和影片佔用的空間大，但是文字的資訊量是最大的，為了能夠分析和利用這些文字資訊，就需要利用NLP技術，讓機器理解這些文字資訊，並加以利用。

在這些技術的加持下，商業資訊查詢平臺又進一步為企業、政府、消費者提供了更

優質的服務。

資料的深層價值是競爭關鍵

從長遠來看，商業資訊服務有利於促進資源與資料的互聯互通，也有利於促進經濟與社會發展。隨著越來越多的資料在全球廣泛流動，資料的採集、分析對商業資訊查詢平臺也變的越來越重要。

商業資訊服務的價值在於對海量資料進行採集、分析、關聯、反映經濟活動資訊，進而幫助企業形成智慧決

策方案。

觀遠資料創始人蘇春園曾表示，“未來的企業決策大腦，必將是透過‘自動化’的方式進行資料全鏈路的打通與分析。80%以上的業務可以在第一時間自動形成決策結論，並將需要採取的行動建議自動推送給相應的

管理與運營人員，將每個人從繁雜的系統與資料中釋放出來。”

對於商業查詢企業來說，由於擁有著行業深耕經驗，對於企業資訊、市場情況等都有著資料和技術基礎，透過資料探勘和機器學習等技術，向用戶推送更有價值的商業資訊。可以為企業、政府、普通使用者提供決策，避險提效。

然而在商業查詢領域，企業面臨著越來越同質化的競爭局面，如何在行業中保持競爭力和優勢是眾多企業的痛點所在。

艾媒諮詢分析師認為，由於商業查詢服務的基礎是公開的資料來源，加上平臺服務客戶型別相同，行業服務同質化的問題一直受到詬病。目前中國商業查詢平臺已走向差異化競爭階段，在資訊來源接近的情況下，平臺透過資料探勘發現資訊關聯性及企業潛在關係，從而更好地體現資料深層價值的能力，將成為競爭關鍵。

文：文笛

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