現在的汽車圈兒的車型對於科技感是越來越高，不論是已經較為成熟的語音互動的智慧系統，還是萬眾期待的自動駕駛功能，都是各品牌的主攻方向。在今年1月26日晚上，小鵬汽車釋出公告，正式開啟一項重大的OTA升級——升級之後，舉杯XPILOT 3。0系統的小鵬P7智尊版車型可以實現“NGP自動導航輔助駕駛”功能。
小鵬汽車所提供的NGP自動導航輔助駕駛功能是基於使用者設定的導航路線，可以實現從A點到B點的自動導航輔助駕駛。雖然這依舊不完全是自動駕駛功能，但是也是越來越趨向於自動駕駛的能力。目前小鵬的NGP實現的是高速NGP，在高階駕駛輔助地圖所覆蓋的絕大多數高速公路和部分城市快速路可以實現該功能。小鵬的工作人員也表示，後續城市內的NGP功能也在陸續開發與實踐中，後續會有推出。
基於其與我們目前傳統認知的L2。5級自動駕駛有著不小的差異，小鵬汽車也為了更好的接收各方面的反饋，在開年之後就組織了全國各地的媒體小夥伴，一起來實際體驗一回小鵬P7的NGP功能。非常有幸，小編也有此機會來親身感受一下“不一樣”的駕駛輔助功能。
在體驗之初，小鵬汽車的小夥伴就向大家強調的一點是——小鵬NGP並非是自動駕駛，而依舊是一個輔助駕駛功能，只是它作為輔助駕駛，功能更為豐富和完善，也是更靠近自動駕駛的。但是，這兩者並非可以畫上等號。其次，所有使用小鵬NGP的小夥伴，都需要進行一個相關使用的指導學習，雖然這一學習非常簡單、也通俗易懂，但是有這樣一個“流程”也可以讓駕駛員有一個更好的“警惕性”，畢竟車的方向盤依舊是握在駕駛員手中的。
在我們試駕的當天，上海地區下起了不小的雨水，這對於這套NGP自動導航輔助駕駛的功能就更具有挑戰性了。我們從國家會展中心出發，第一站來到了小崑山的休息服務區。第一程有小鵬的駕駛教官為我們演示NGP的駕駛，並且講述具體的NGP使用方法與相關的一些注意事項。其中比較重要的就是在遇到一些情急情況下，駕駛員需要及時的手動介入控制車輛，以保證行車的安全。
目前小鵬NGP功能覆蓋了自動超車、自動限速調節、最優車道選擇、自動切換高速公路、自動上下匝道、變道自動緊急避讓等場景。車輛在處於NGP駕駛狀態下，可以識別交通標誌標線、識別交通錐、規避大貨車、夜間超車提醒、故障車輛避讓、擁堵道路超級跟車等等，可以說系統對於整個駕駛環境的分類、演算法與應對方式，都是處理的非常細緻。
為了實現如此精細的輔助駕駛功能，小鵬P7也是擁有了相當過硬的硬體實力的。首先，小鵬P7擁有量產車最強的自動駕駛硬體——包括14個攝像頭、5個毫米波雷達及12個超聲波雷達（感知），釐米級高精定位+分米級高德高精地圖（定位），此外還有英偉達Xavier驅動的強大運算單元（運算）以及博士iBooster制動助力系統（控制）。這位都為小鵬P7實現NGP提供了強有力的支撐。而P7的視覺感知系統與毫米波雷達“雙管齊下”，也是目前業內唯一的360度雙感知融合系統。
在到達第一個目的地之後，教官就“讓”出了駕駛員的位置，讓我們體驗的小夥伴上車開啟感受之旅。就如前面所說，所以第一次使用NGP的駕駛員，都必須在小鵬APP內經過一個5分多種的影片學習與一次11道題的考核才能最終使用此功能（以小鵬APP賬號為準）。我們在認真看完了影片與回答完題目透過測試之後，車輛會自動啟用該駕駛員狀態下的NGP功能。當我們將車開上可以實現NGP的道路內，車輛的大螢幕上會自動顯示出一個“灰色的方向盤”指示，連續兩次向下撥動檔杆，就可以正式開啟並使用NGP系統了，此時指示圖示會變成“藍色的方向盤”。
透過小鵬的多維融合感知功能，車輛即可就透過環境資料感知，監測到我們當天處於雨水天氣，隨之螢幕上會有“雨天行車注意安全”的提醒。車輛會利用這些環境資料和動效交通資料，更好的為小鵬NGP功能安全與使用者安全提供最為合適的應對與幫助。此外，有了高德高精度地圖的加持，外加動態交通資料的感知，小鵬汽車的NGP功能可以透過這些實時交通訊息、車道路況、交通預測等給出更精準的駕駛預判，從而為帶來了更佳的車道級自動導航能力，提升使用者體驗。
在使用NGP的駕駛途中，我們也遇到了車輛提醒要求駕駛員接管的情況，例如急彎的出現、前方有非移動障礙物、離開NGP可用道路範圍等特殊情況。車輛透過清晰的邊界與責任劃分，可以明確車輛形式的狀態，並透過準確的風險場景識別以及清洗的分級接管提醒，讓駕駛員明確知道自己需要何時接管車輛。車輛會透過語音播報、視覺提示、警示音與體感反饋（安全帶預警）四個等級，來多方位的提醒駕駛員。
小鵬汽車NGP是目前小鵬汽車智慧體驗營中非常重要的一部分，而智慧體驗營是小鵬汽車2021年的主題活動之一，小鵬汽車也是希望透過各種親身體驗的活動，給駕駛員體驗到小鵬汽車在自動駕駛與智慧網聯兩方面的最新成果與進展，也希望在不斷收到反饋的同時，更好的完善自身系統。透過這一長距離的NGP測試體驗之後，可以說小鵬汽車目前的封閉道路NGP精準度、舒適度還是非常不錯的，在絕大多數的情況下，NGP的演算法與指令都是非常精準到位的。讓我們一起期待後續城市道路NGP系統的到來吧！