4、解決問題的能力:在職場中,不管我們是做什麼崗位的工作,我們都要能夠幫助企業解決問題,而不是隻反饋問題,不給出解決方案...
[檢視更多]職場必備技能方式
女HR,33歲,月薪過萬,存款為0
而城市越大,你的慾望隨著你的剛性需求就會逐步增多,拿最近的一個微博熱搜來說吧:#稅後一萬在一線城市能存下錢嗎#小編看完之後,總結了網友4個普遍遇到的問題:·工作入行幾年,能力提升緩慢·除去剛性需求,每月根本存不下錢·薪資一直難漲,內卷卻加速...
[檢視更多]阿里百萬年薪資料總監分享:一張圖瞭解資料分析完整流程
FineBI製作的視覺化大屏6、資料分析報告當我們採集、處理、分析、展現完資料後,並不是僅僅把資料羅列出來,然後直接扔給業務人員或領導就可以了...
[檢視更多]從入門到退坑,詳解數分行業的3個崗位,起薪高達40W的是哪個?
馬上就要到求職季所謂的金九銀十了,所以最近有很多今年求職的同學問我:自己畢業想從事資料分析領域,但數分也有很多崗位,像是資料分析師、資料產品經理、資料探勘等,不清楚這些崗位的要求、薪資、發展前景都有什麼區別,害怕自己成為前輩口中的SQL b...
[檢視更多]歡雀科技助力京木創意,透過人力資源資訊化實現戰略部署升級!
歡雀科技為京木提供的人力資源資訊化整體解決方案● 解:HR資訊化系統基於越南員工需要管理的欄位集,提供完整完善的人員資訊檔案管理功能,任意資訊搜尋,以及滿足多分支機構的需要...
[檢視更多]為什麼企業需要資料化管理?
透過資料化管理,企業可以將管理過程中的各個要素整理成規範化的流程,相關人員按照規範對資料進行填寫、統計和分析,長此以往便會形成一整套符合企業自身特點的特有規範運作流程,從而大幅提升員工的工作效率和企業的管理效能...
[檢視更多]資訊流廣告賬戶“簡單化”資料分析
如果展現和點選都過關了,轉化還不好,那基本可以確定問題出在落地頁上了...
[檢視更多]同樣是分析,為什麼他的豐滿我的骨感?
這場景之所以讓我有記憶,是因為真的排除了需求方對資料分析師辛苦工作的感激和資料分析師自身在公司影響力不錯等等類似情況,說句實話,大多好的反饋,有幾分是因為資料分析師本人,有幾分是因為資料分析報告,又攙著幾分的水分,大家心裡還能沒點兒數嗎...
[檢視更多]曼聯犯大錯!迎回C羅,卻留馬夏爾放詹姆斯,他或讓曼聯後悔
但是拉菲尼亞和詹姆斯的作用並不衝突,利茲聯需要擁有更多跑動能力強的球員提升陣容厚度以及匹配戰術適應性,儘管詹姆斯加盟了曼聯,利茲聯也有些淡化對詹姆斯的追逐,可是利茲聯升入英超時,詹姆斯在曼聯的出場時間大幅度下降了,格林伍德成為了曼聯右路的首...
[檢視更多]如何練就頂級資料分析能力
很多人一開始學習,就熱衷於炫技,寫大量的程式碼,做炫酷的圖表,這些很有可能實際在分析思維能力上的提升並不明顯,甚至有可能導致你想要凸顯的結論沒有變現出來...
[檢視更多]資料分析報告的 4 種情景
情景 3:問題分析報告當業務出現問題的時候,資料分析報告需要儘量抓住問題的本質,在提示風險的同時,有必要補充一些相關的細節,重點是要讓讀者明白,想要解決這個問題,應該採取哪些行動...
[檢視更多]拒絕被分析
而人們為了長久得到慾望的滿足,你會不停消費,你會不擇手段的去滿足慾望,被慾望所控制,可以說現代人類已經掌握淺顯意義上的“思想鋼印”了,而資本階級正企圖用這種“思想鋼印”來“奴役”人民,不說未來就說現在,網路資訊時代給思想帶來了自由思考的時代...
[檢視更多]看報表時能主動地按需分析嗎?要怎麼做才可以?
2、製作報表時,按需新增智慧分析功能除了多維動態視覺化分析這種奧威BI資料分析軟體自帶的功能外,你在製作資料分析報表的過程中也可以主動新增智慧鑽取、多圖聯動、篩選等智慧分析功能,這樣報表瀏覽者也就能更加靈活地分析資料了...
[檢視更多]面試位元組年薪80W的資料分析崗,壓中原題了
坦白講,現在大多數的工作都需要用到資料分析能力,特別是資料化運營理念深入的今天,像位元組、騰訊、阿里這樣的大廠更是強調全員參與資料化運營,所以,無論是把它作為專業能力還是職場技能,都將會讓你終生受益...
[檢視更多]最全教程:如何著手商業資料分析?
形成從資料分析到業務驅動的決策閉環:洞悉業務背景制定分析計劃(常用方法:MECE原則+內外因素分解法)資料拆分建模(包含資料準備、資料清洗)執行分析計劃(常用方法:探索式分析+視覺化分析)提煉業務洞察(做到資料預覽)產出商業決策(做到資料共...
[檢視更多]HR的資料分析,不是數學題,是語文題啊
03語文的背後,是觀點就算咱們說的,問題都定義清楚了,前期的準備工作也都做好了,那麼接下來只要輸入資料,是不是就沒有問題了...
[檢視更多]思邁特軟體Smartbi:掌握這5點,就沒有你做不好的報表
2、懂得挖掘業務需求業務經常吐槽開發做出來的報表沒用,為什麼沒用...
[檢視更多]做資料分析,警惕這五大誤區-Smartbi
1、資料分析的常見誤區——分析目的不明確面對海量的資料,我們常常會覺得好像身處大海之中,盲無方向,不知所措,用什麼分析方法,作什麼圖表,需要哪些資料,寫什麼形式的報告往往使我們百般糾結...
[檢視更多]人才缺口高達150萬,年薪40萬,這是什麼Slay全場的神仙職業?
資料分析崗位對候選人的要求分為三部分,即資料能力,資料思維,商業思維...
[檢視更多]如何佈局大資料處理分析能力
垃圾資料可能會對營銷和潛在客戶生產等行業產生明顯的影響,但透過基於故障資訊的業務決策,財務和客戶關係也會受到不利影響...
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