耐能推首款車規級晶片KL530,基於RISC-V指令集,每瓦算力提升2倍

耐能推首款車規級晶片KL530,基於RISC-V指令集,每瓦算力提升2倍

芯東西(公眾號:aichip001)

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芯東西11月4日報道,今日,AI晶片創企耐能在全球頂尖科技峰會Web Summit上推出其新一代晶片KL530。

據悉,KL530是耐能首款基於開源RISC-V指令集的晶片,也是其迄今最節能的處理器。相比KL520,KL530的每瓦算力提升2倍。它將耐能新一代NPU與最先進的影象感應處理器整合在一起,實現了更低功耗、更高畫質晰度。

此外,KL530的一個版本將支援L1/L2級自動駕駛,另一個版本則透過車規級認證,既可直接內置於車輛中,也可應用於後裝市場的解決方案。

耐能推首款車規級晶片KL530,基於RISC-V指令集,每瓦算力提升2倍

一、業界首個支援視覺Transformer模型的AI晶片

KL530是市場上第一款支援Vision Transformer AI模型的AI晶片,它有別於傳統的卷積神經網路 (CNN) 模型。

對於連續幀,Transformer的準確度比CNN高出30%,並且遠遠超過L2(自動駕駛)需求,對交通網路中的移動物件只能透過連續幀來實行準確的推斷,Transformer可以從整體上來進行推斷,而不是像CNN那樣僅基於關鍵特徵點(如眼睛、耳朵、嘴巴)進行推斷,從而透過精準的危險檢測提高自動駕駛和應用的安全性。

耐能推首款車規級晶片KL530,基於RISC-V指令集,每瓦算力提升2倍

此前KL520的低功耗在市場上已受到廣泛的認可,KL530的TOPS/watt又相較KL520提升了2倍。在Mobilenet和Resnet等關鍵AI模型中,KL530的效能最高可達KL520的10倍。

透過新增INT4模型的支援,KL530將處理時間減少了66%,而影片幀率增加了1倍,令啟動時間減少了33%,並將在同一週期內可以檢測到的物件數量從3個增加到8個。

耐能推首款車規級晶片KL530,基於RISC-V指令集,每瓦算力提升2倍

KL530晶片可應用於物聯網 (AIoT),透過與耐能具備安全和隱私的邊緣AI網路平臺KNEO協同,從KNEO應用程式商店下載新AI應用程式,從而降低AI應用部署門檻,並可進一步增強各種終端裝置的AI功能。

“KL530是對低功耗、高效率的邊緣AI晶片的又一重大飛躍。”耐能創始人兼CEO劉峻誠博士說,“憑藉KL520和KL720,耐能AI晶片在能效和效能方面已達到市場領先地位,而KL530的功耗比將會進一步拉開與同行的距離。”

二、首款車規級晶片,支援L1/L2級自動駕駛

同時,KL530也將在L1/L2級自動駕駛相關應用中發揮重要作用。

劉峻誠認為,L1和L2的應用需求將在未來十年主導自動駕駛領域。目前耐能已與豐田汽車展開合作,其ADAS技術將不久服務於市場,而KL530是合作戰略中的核心部分。

KL530可用於自動駕駛汽車(AV)中的L1和L2應用,透過功能更強大的高階駕駛輔助系統(ADAS)實現更安全的汽車自動駕駛。

耐能推首款車規級晶片KL530,基於RISC-V指令集,每瓦算力提升2倍

透過增加一個ISP,KL530 NPU的應用處理能力得以增強。ISP是KL530 SoC上的第二個主要處理器。該ISP支援高達1080p的高動態範圍(HDR) 影象處理,透過AI調整最佳化用於機器學習應用和3D識別檢測到的盲點、物體/危險、分類以及距離測量等捕捉到的畫面。

KL530將是為數不多由初創公司設計的車規級晶片,擬釋出兩個版本

:第一個是專為汽車後裝市場方案設計的晶片版本,它將使L0車輛獲得L1或L2自動駕駛的功能;第二個版本會透過車規級認證,可直接內置於車輛中。